Yapay zekayı güçlendirmek için yılda 200 milyar+ dolar harcıyoruz. Bir şirket 11 milyon dolar topladı, bir çip üzerinde insan beyin hücreleri yetiştirdi ve hücreler bir haftada kendilerine 3D nişancı oynamayı öğrendi. Cortical Labs, silikon çip üzerinde 200.000 insan nöronu yetiştirdi ve onlara Doom oynamayı öğretti. Hücreler gerçek zamanlı olarak geziner, düşmanları hedef alır ve silahları ateşler. Önceki oyunları Pong, eski donanımda 18 ay sürmüştü. Doom bir hafta sürdü. Biyoteknoloji deneyimi sıfır olan bağımsız bir geliştirici, entegrasyonu Python API kullanarak inşa etti. Geriye kalan nöronlar yaptı. 18 aydan bir haftaya kadar sıkıştırma süreci nereye varacağını anlatıyor. "Doom'u çalıştırabilir mi" taraftarının eksik olduğu şey: her CL1 birimi 35.000 dolara mal oluyor. Tam 30 birimlik bir sunucu rafı toplamda 850 ila 1.000 watt enerji çekiyor. Beyniniz 20 watt ile çalışıyor. Tek bir GPU kümesi bir LLM'i eğitmek megavat kazandırabilir. Biyolojik hesaplamanın enerji ekonomisi, silikondan kat kat daha iyi ve bu boşluk ölçekleniyor. Yatırımcı listesi kimlerin dikkat ettiğini gösterir. Horizons Ventures, Blackbird ve CIA'nın girişim kolu In-Q-Tel'de yer aldı. In-Q-Tel bilim projelerini finanse etmiyor. İstihbarat altyapısını finanse ediyorlar. 2025 yılında 115 adet sevkiye başladı. Cortical Labs artık Cortical Cloud üzerinden "Wetware-as-a-Service" satmaktadır. Geliştiriciler, laboratuvara dokunmadan yaşayan nöronlara kod gönderebiliyor. Erişimi yazılım aboneliği seviyesinde fiyatlandırıyorlarken, donanım yetişkin deri ve kan örneklerinden türetilen gerçek insan beyin hücreleriyle çalışıyor. Doom demosu pazarlama amaçlı bir şey. Platform oyunu, biyolojik nöronların sonunda yapay zekanın en çok zorlandığı görevlerde silikon üstün performans göstereceğine dair bir bahs: belirsizlik altında gerçek zamanlı uyum, minimum veriden öğrenme ve kaba kuvvet hesaplaması olmadan belirsizliği işlemek. Soru asla "Doom'u çalıştırabilir mi?" olmadı. Soru, diğer her şeyi çalıştırabildiğinde ne olacağıdır.