NEAR hakkında bilmeniz gereken her şey şunlar: ✦ Bugün NEAR nedir, NEAR Protokolünden $NEAR token'a, Intents'ten IronClaw'a kadar ✦ Neden NEAR önemlidir ✦ Neden şimdi 🧵

Yapay zeka her şeyin arayüzü haline geliyor. Şimdi soru şu: Yapay zeka değeri taşımak için hangi altyapıyı kullanacak?

Bugün değerin hareket şekli parçalıdır: bağlantısı kopuk ödeme rayları, merkezi koruyucular, opak bulut sağlayıcıları. Kripto bu parçalanmayı büyük ölçüde tekrarladı: zincirler, köprüler, likidite siloları. Ajanlar çağında parçalanma bir başarısızlık noktasıdır.

Ajanik ekonominin altyapıya ihtiyacı var: -Açık, doğrulanabilir ve güvenilir şekilde nötr (zincir üzerinde) -Birlikte çalışabilir (çapraz zincir) -Gizli -Ekonomik olarak sürdürülebilir NEAR ekosistemi yıllardır bunları tek bir yığın içinde birleştirmek için inşa ediliyor.

NEAR, yapay zeka ve dağıtık sistemlerin kesişiminde başladı. NEAR AI, 2017 yılında Google'da eski bir makine öğrenimi araştırmacısı olan @AlexSkidanov ve @ilblackdragon tarafından kuruldu; bugünkü LLM'lerin arkasındaki transformator mimarisini tanımlayan "Attention Is All You Need" adlı makalenin ortak yazarıydı.

Orijinal NEAR vizyonu: -Makinelere kod yazmayı öğret -Yapay zeka ekosistemleri için ölçeklenebilir yerleşim altyapısı inşa etmek Kuruluşundan beri NEAR, ajanik ekonomi için ilkel unsurları inşa ediyor.

Ölçeklenebilirliği çözmek için NEAR Protocol blok zinciri sharding'inde öncülük etti: -5+ yıl ana nette, %100 çalışma süresi -1M+ TPS ölçeklenebilirliği -Dinamik yeniden parçalama, şimdi 9 canlı parça -600ms blok süresi -Çapraz zincir imzaları için zincir imzaları NEAR Protokolü, tüm NEAR yığının altyapısıdır.

Confidential Intents, gizliliği çapraz zincir yürütmeye özgü hale getirir ve kullanıcıları ön koşturma, MEV çıkarma ve strateji kopyalamasından korur. Gizlilik, kurumsal sermayenin zincir üzerinde akması için temel bir gerekliliktir.

Eğer NEAR Intents evrensel yürütme motoru ise, NEAR AI güvenli zeka katmanıdır. Çoğu yapay zeka altyapısı güvenle çalışır: içinde ne olduğunu doğrulayamazsınız. Tüketici uygulamaları için bu bir gizlilik sorunu. Ölçekli işlem yapan ajanlar için bu sistematik bir risktir.

NEAR AI, Merkeziyetsiz Gizli Makine Öğrenimi (Decentralized Confidential Machine Learning) kullanır—bu yeni bir yaklaşımdır ve bu yaklaşım yapay zekayı şu şekilde yapar: -Gizli (TEE destekli) -Doğrulanabilir (kriptografik doğrulamalar) -Merkeziyetsiz ama para kazanılabilir -Topluluk mülkiyeti Sırlarınızı teslim etmeden sürekli açık olan ajanları böyle yönetirsiniz.