Istakoz yetiştirmek, bu yapay zeka kelimelerinin ne anlama geldiğini anlıyor musunuz? Herkese birkaç kelimeyle net bir şekilde açıklayın: 1. Ajan: Beyni olan bir yapay zeka. Sadece sohbet etmekle kalmaz, aynı zamanda kendi planlarınızı düşünebilir ve kendi başınıza çalışabilirsiniz. 2. OpenClaw: Herkes ona "Big Lobster" der, bu da Claw'ın orijinal anlamından, yani ıstakozların büyük kıskaclarından gelir. Bu cihazla ekrana ulaşabilir ve dijital dünyayı hassasiyetle kontrol edebilir. 3. Yetenek: Yapay zekanın hayatta kalma araç seti. Bilgileri kontrol edin, kod yazın ve ev aletlerini kontrol edin. Bir zanaat bilmek bir beceridir. 4. Token: Bu, yapay zekadaki metin atomudur. Neden "ıstakoz yetiştirmek" diyorsunuz? Çünkü yapay zeka beynini para yakmak için kullanıyor. Yerel jetonlarla veya ithal jetonlarla besleyin, beslediğiniz jetonlar erzaklardır, ne kadar çok beslerseniz, bu ıstakoz o kadar enerjik olur! Çalışanlara ödeme yapmak gibi, hesaplama gücünün maliyeti de buna bağlı. 5. Damıtma: Damıtma aslında *Xueba yeteneklerinin aktarılması*dır. Big Mac modelinin bilgeliğini öze sığdırın, böylece cep telefonuna yerleştirilip hafıza almadan hızlı çalışabilir. 6. VLA: El-göz koordinasyon sinirleri, ekrana bakmak (V), beyin düşünür (L) ve el hemen tıklar (A). Bu ikisi birleştiğinde, cep telefonunuz gerçekten canlı olur 7. LLM: Yapay zekanın beyin ontolojisi. Beynin akıllı olup olmadığı, hafızanın iyi olup olmadığı her şey ona bağlı. 8. RAG: Yapay zekadan mı korkuyorsun? Bu, onu gerçek bir veritabanına bağlamak içindir; bu veritabanı RAG olarak adlandırılır. Her zaman gezilebilen bir kütüphane ile donatılmıştır. 9. Prompt: Ona verdiğin komut odur. Bir kelime söylersin, kurur. 10. Ajan Kümesi: Yavaş bir iş mi? O zaman bir grup gönderin! Bu, yapay zeka dünyasının "grup dövme modu"dur. Herkesin iş bölümü net bir şekilde değişir, bazıları beyinlerini kullanmaktan sorumludur, bazıları ise işlerini halletmekten sorumludur ve verimlilik doğrudan yükselir. Istakozdan ajana kadar, bu mantık bütünü bir anda işe yarıyor mu?