Bunu fazla düşünmene gerek yok Bu Goldman Sachs grafiğine yeterince uzun bakarsanız, insanların 10 milyon - 100 milyon dolar + ARR dikey yapay zeka şirketlerinden oluşan bir sonraki dalgayı nasıl inşa edeceği oldukça açıktır Detaylara dökeceğim Yani hepimiz biliyoruz ki her iş fonksiyonu somut bir şey üretir 1. Bir işe alım boru hattı aday özetleri üretir 2. Bir finans ekibi aylık raporlama paketleri üretir 3. Bir gayrimenkul ekibi piyasa analizleri ve listeleme paketleri üretir Bu çıktılar, birkaç sistem ve kaynaktan bilgi çeken tekrarlanabilir süreçlerden gelir. Bu ortamda kazanan inşaatçılar, bu çıktıların bugün nasıl yaratıldığını anlayarak başlarlar Gerçek örnekleri toplarlar, süreci adım adım yeniden inşa ederler, ardından girdileri toplayan ve bitmiş çıktıyı otomatik olarak bir araya getiren yazılım tasarlarlar Benimseme büyüdükçe, sistem bitişik sorumluluklara genişler ve ürün işlevin üzerinde çalıştığı altyapı haline gelir Çoğu insan hâlâ yazılım kategorileri olarak düşünür. CRM. ATS. ERP. Proje yönetimi. Bu çerçeve olanları gözden kaçırıyor Bir sonraki büyük dikey yapay zeka şirketleri bitmiş işler etrafında inşa edilecek. Müşterinin gerçekten önemsediği eserin sahibi olacak, sonra da işlevi sahiplenene kadar dışarıya doğru genişleyecekler Yani fırsat aslında "gayrimenkul için bir yapay zeka aracı oluşturmak" değil, ki Twitter'da sıkça gördüğüm şey bu Fırsat çok daha spesifiktir: 1. Broker'ın değer görüşünü oluşturan yapay zeka çalışanını inşa etmek 2. Sigorta yenileme paketini hazırlayan yapay zeka çalışanını inşa etmek 3. Yatırım notunun ilk versiyonunu hazırlayan yapay zeka çalışanını oluşturun 4. Her ay kredi veren raporlama paketini bir araya getiren yapay zeka çalışanını oluşturun...