Ödeme optimizasyonu eskiden daha fazla ödeme yöntemi eklemek anlamına geliyordu. Bugün ise ödeme yolculuğunu sürtüşme ortaya çıkmadan şekillendirmekle ilgili. Adyen, Uplift paketinde Personalize oyununu yeni başlattı. Ana özellik, ağ boyunca trilyonlarca işlem üzerinde eğitilen gerçek zamanlı Dinamik Tanımlamadır. Neden önemli: Alışveriş yapanların %37'si ödeme süresi çok uzun sürdüğünde terk ediyor. İşletmelerin %72'si işlem ücretlerinin marjları baskı altına aldığını söylüyor. Statik ödeme akışları her alıcıya aynı şekilde davranır. Modern ödeme yığınları bunu karşılayamaz. Personalize deneyimi gerçek zamanlı olarak ayarlar. Şunları yapabilir: • Maliyet etkin ödeme raylarına öncelik vermek • Gereksiz kimlik doğrulamayı bastır • Yetkilendirmeden önce yüzey risk sinyalleri • Kimlik ve bağlama dayalı olarak işlemleri yönlendirme Erken veriler: • Uplift'in birinci yılında uygun trafikte ödeme maliyeti %9,4 daha düşük • Yanlış pozitiflerde %42 azalma • +%1,19 ortalama dönüşüm artışı, bazı satıcılar için %6'ya kadar yükseldi • Pilotlar işlem maliyetlerini %3'e kadar azaltıyor • Tebi: %4,26 maliyet tasarrufu ve %0,8 dönüşüm artışı Bu artımlı CRO değil. ...