Claude Kodu'nu üretim kod tabanlarında o kadar kullanıyorum ki maksimum sınırlara ulaşıyorum. "Vibe kodlama" çalışmamı tanımlamaz. Karmaşık bir kod tabanını sağlıklı tutan ve şirketimin mühendislik organizasyonunun üretim uygulamaları ve hizmetlerimizi sürdürebilmesini sağlayan çağrıları yapmak için yazılım mühendisliği ve bilgisayar sistemleri hakkında derin bir anlayış gerekiyor. LLM'ler birçok detayı doğru yapar, ancak bazı şeylerin yanlış olması veya yazılım mühendisliği hakkındaki düşüncelerimizle örtüşmemesi de normaldir. Hangisinin 10 çıkıştan birinin yeniden işlenilmesi gerektiğini ya da sadece yanlış olduğunu anlamak için uzman bir göz gerekir. LLM'nin yeteneklerine kendi yargısından daha çok güvenen bir acemi, tüm 10'a inanır. Bu, CRO @joe_d_ryan ile paylaştığım yapay zeka ajanları hakkında bir nottan bir alıntı: LLM'ler hassasiyeti kabul eder. Sorununuzun ve çözümünüzün detaylarını çıkarabilirsiniz ve LLM'ler boşlukları doldurur. Çoğu zaman yanılıyorlar ama baştan uca çalışan bir şey elde edeceksiniz, bu da üzerinde çalışmak çok değerli. Ama promptlarınızdaki boşlukları ve hataları tespit edebilmeniz gerekir çünkü LLM bunları güvenilir şekilde tespit edemez. LLM'ler belirsizlik yaratır. LLM'in çıktılarındaki hataları tespit edebilmeniz gerekir ve LLM her zaman kendi işini kontrol edemez. Son durum ve yönü için zaten bir vizyonunuz olmalı ve LLM'i kullanarak oraya daha hızlı ulaşmayı otomatikleştirmelisiniz. Bir problemi anlayan ve onu hızlandırmak isteyen uzmanlar, olumlu yönlere yönelerek kendilerini ölçeklendirecekler. LLM'lere güvenen acemiler olumsuz yönlere yönelir ve yanlış çözümlere güvenirler. Uzman olmanın sınırı değişecek. Uzmanların yapay zekayı nasıl uygulayacaklarını ve yeteneklerinin sınırlarını bilmeleri gerekecek. Uzman bir yazılım mühendisi, bir kodlama ajanını iyi kullanmak için beceriye ihtiyaç duyar. Bu beceri deneyim, sezgi ve yetenekten gelecek. Üst düzey bir beceri, kod tabanlarını, ekipleri ve şirketleri ajanlarla verimli bir şekilde çalışmaya yönlendirmek olacak. Organizasyonları başarıya hazırlayıp sonra bunu başarmak her zaman üst düzey bir beceri olmuştur. Kaynak kodu yazmak çoğunlukla ölü. Yine de birkaç satır düzenleyeceğiz. Okumak ve daha da önemlisi anlamak, kaynak kodu çok canlı. Kod daha hızlı yazıldıkça bunu daha da yapacağız. Yazılım mühendisliği sanatı ve bilimi yeniden gelişiyor. Bu bir rönesans değil; Yazılım mühendisliği hiç ölmedi ve yeniden doğmuyor. "Vibe kodlama" farklıdır. Doğmak yeni bir şey. Ancak baskın değişim, yazılım mühendisliği endüstrisi ve disiplininin internetten beri, hatta başından beri bile daha fazla gelişmesi olması.