Yapay zekaya güven doğrulanabilirliğe bağlıdır. Modellerin verileri nasıl sentezlediğini ve görevleri nasıl gerçekleştirdiğini doğrulayamazsak, bunları güvenli bir şekilde ölçeklendiremeyiz. @Gaianet_AI ile ortaklığımız, DeepProve'un doğrulanabilir yapay zekasını ekosistemlerine getiriyor. İşte nasıl çalışıyor 🧵

2/ Açık kaynaklı @Gaianet_AI pazarda, geliştiriciler yapay zeka aracılarını başlatabilir, ölçeklendirebilir ve bunlardan para kazanabilir... herhangi bir kullanım durumu için. Peki geliştiriciler çıktıları nasıl doğrulayabilir? Girin: DeepProve-1.

3/ DeepProve, tam bir çıkarımı kanıtlayan ilk zkML'dir (GPT-2, Gemma 3). Bugüne kadarki lider zkML'den 158 kat daha hızlı olan kripto kullanım durumları şunları içerir: → Koleksiyon parçaları için yapay zeka tarafından oluşturulan özellik evrimi → NFT'ler için kaynak doğrulaması → Akıllı sözleşmelerde doğrulanabilir AI ve daha fazlası

4/ DeepProve'un Gaia ile entegrasyonu, yapay zeka aracılarının veri bütünlüğünü garanti eder. Doğrulama yoluyla yapay zeka güvenidir.

5/ DeepProve-1 ile Gaia'nın yapay zeka aracıları, zincirler arası bir iletişim çerçevesinde güvenli bir şekilde sorgulama yapabilir ve etkileşimde bulunabilir. Bu, yapay zeka ajanlarının güvenden ödün vermeden ekosistemler arasında ölçeklenebileceği anlamına gelir.