Operatör Aracıları için Sanal Ortamlar: $CODEC Yapay zekanın patlamasıyla ilgili temel tezim her zaman operatör ajanlarının yükselişine odaklanmıştır. Ancak bu aracıların başarılı olması için, kişisel bilgisayarınız ve hassas verileriniz üzerinde etkin bir şekilde kontrol sahibi olmalarını sağlayan derin sistem erişimine ihtiyaç duyarlar ve bu da ciddi güvenlik endişelerine neden olur. OpenAI ve diğer teknoloji devleri gibi şirketlerin kullanıcı verilerini nasıl ele aldığını zaten gördük. Çoğu insan umursamasa da, operatör acentelerinden en çok yararlanacak kişiler, en tepedeki %1'lik kesim kesinlikle umursuyor. Şahsen, üretkenlikte ×10'luk bir artış anlamına gelse bile, OpenAI gibi bir şirkete makineme tam erişim verme şansım sıfır. Peki neden Codec? Codec'in mimarisi, yapay zeka aracıları için yalıtılmış, isteğe bağlı "bulut masaüstleri" başlatmaya odaklanmıştır. Özünde, Kubernetes podları içinde hafif sanal makineler (VM'ler) sağlayan Kubernetes tabanlı bir düzenleme hizmeti (kod adı Captain) vardır. Her aracı, diğer aracılardan ve ana bilgisayardan tamamen korumalı olarak uygulamaları, tarayıcıları veya herhangi bir kodu çalıştırabileceği kendi işletim sistemi düzeyinde yalıtılmış ortamına (tam bir Linux işletim sistemi örneği) sahip olur. Kubernetes, bu aracı podlarının zamanlamasını, otomatik ölçeklendirmesini ve kendi kendini iyileştirmesini gerçekleştirerek güvenilirlik ve yük talepleri doğrultusunda birçok aracı örneğini yukarı/aşağı döndürme yeteneği sağlar Bu VM'lerin güvenliğini sağlamak için Güvenilir Yürütme Ortamları (TEE'ler) kullanılır, yani aracının makinesi kriptografik olarak izole edilebilir, belleği ve yürütmesi ana bilgisayar işletim sisteminden veya bulut sağlayıcısından korunabilir. Bu, hassas görevler için çok önemlidir: örneğin, bir enclave'de çalışan bir VM, API anahtarlarını veya kripto cüzdan sırlarını güvenli bir şekilde tutabilir. Bir yapay zeka aracısının (LLM tabanlı bir "beyin") eylemler gerçekleştirmesi gerektiğinde, API isteklerini Captain hizmetine gönderir ve bu hizmet aracının VM podunu başlatır veya yönetir. İş akışı: aracı bir makine ister, Captain (Kubernetes aracılığıyla) bir pod ayırır ve kalıcı bir birim ekler (VM'nin diski için). Aracı daha sonra komut vermek için VM'sine (güvenli bir kanal veya akış arabirimi aracılığıyla) bağlanabilir. Captain, aracının kabuk komutlarını yürütmesi, dosyaları karşıya yüklemesi/indirmesi, günlükleri alması ve hatta daha sonra geri yüklemek üzere VM'nin anlık görüntüsünü alması için uç noktaları kullanıma sunar. Bu tasarım, aracıya denetimli, denetlenmiş erişimle çalışmak için tam bir işletim sistemi sağlar. Kubernetes üzerinde oluşturulduğundan, Codec yatay olarak otomatik ölçeklendirme yapabilir, 100 aracının ortama ihtiyacı varsa, küme genelinde 100 pod zamanlayabilir ve podları yeniden başlatarak hataları işleyebilir. Aracının VM'si çeşitli MCP sunucularıyla donatılabilir (yapay zeka için bir "USB bağlantı noktası" gibi). Örneğin, Codec'in Conductor modülü, tarayıcı kontrolü için bir Microsoft Playwright MCP sunucusuyla birlikte bir Chrome tarayıcısı çalıştıran bir kapsayıcıdır. Bu, bir yapay zeka aracısının, tarayıcıyı kontrol eden bir insanmış gibi standart MCP çağrıları aracılığıyla web sayfalarını açmasına, bağlantılara tıklamasına, formları doldurmasına ve içeriği kazımasına olanak tanır. Diğer MCP entegrasyonları, bir dosya sistemi/terminal MCP'si (bir aracının CLI komutlarını güvenli bir şekilde çalıştırmasına izin vermek için) veya uygulamaya özel MCP'leri (bulut API'leri, veritabanları vb. için) içerebilir. Esasen Codec, üst düzey ajan planlarının gerçek yazılım ve ağlarda güvenli bir şekilde yürütülebilmesi için altyapı "sarmalayıcıları" (VM'ler, yerleşim bölgeleri, ağ iletişimi) sağlar. Kullanım Örnekleri Cüzdan Otomasyonu: Codec, TEE korumalı bir VM'nin içine cüzdanlar veya anahtarlar yerleştirerek bir AI aracısının gizli anahtarları açığa çıkarmadan blok zinciri ağlarıyla etkileşime girmesine (DeFi'de işlem yapmasına, kripto varlıklarını yönetmesine) olanak tanır. Bu mimari, gerçek işlemleri güvenli bir şekilde yürüten zincir üstü finansal aracıları mümkün kılar, bu da tipik bir aracı kurulumunda çok tehlikeli olacaktır. Platformun sloganı, önemli bir yetenek olarak "cüzdanlar" için desteği açıkça listeliyor. Örneğin, bir temsilci, kendi yerleşim bölgesi içinde bir Ethereum cüzdanı için bir CLI çalıştırabilir, işlemleri imzalayabilir ve aracının yanlış davranması durumunda VM'sine bağlı olduğu ve anahtarların asla TEE'den ayrılmadığı güvencesiyle gönderebilir. Tarayıcı ve Web Otomasyonu: CodecFlow aracıları, VM'lerinde tam web tarayıcılarını denetleyebilir. Conductor örneğinde, Chrome'u başlatan ve ekranını gerçek zamanlı olarak Twitch'te yayınlayan bir aracının gösterimi yer almaktadır. Playwright MCP aracılığıyla, ajan tıpkı bir insan kullanıcı gibi web sitelerinde gezinebilir, düğmeleri tıklayabilir ve verileri kazıyabilir. Bu, oturum açma bilgilerinin arkasında web kazıma, otomatik web işlemleri veya web uygulamalarını test etme gibi görevler için idealdir. Geleneksel çerçeveler genellikle API çağrılarına veya basit başsız tarayıcı komut dosyalarına dayanır; Buna karşılık CodecFlow, görünür bir kullanıcı arayüzüne sahip gerçek bir tarayıcıyı çalıştırabilir ve bu da yapay zeka kontrolü altında karmaşık web uygulamalarının (örn. ağır JavaScript veya CAPTCHA zorluklarıyla) işlenmesini kolaylaştırır. Gerçek Dünya GUI Otomasyonu (Eski Sistemler): Her aracının gerçek bir masaüstü işletim sistemi olduğundan, esasen robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi çalışan ancak yapay zeka tarafından yönlendirilen eski GUI uygulamalarını veya uzak masaüstü oturumlarını otomatikleştirebilir. Örneğin, bir aracı Windows VM'sinde bir Excel elektronik tablosunu açabilir veya API'si olmayan eski bir terminal uygulamasıyla arabirim oluşturabilir. Codec'in sitesi, "eski otomasyonu" etkinleştirmekten açıkça bahsediyor. Bu, modern API'ler aracılığıyla erişilemeyen yazılımları çalıştırmak için yapay zekayı kullanarak açılır, bu da kapsanan bir ortam olmadan çok hileli veya güvensiz olacak bir görevdir. Dahil edilen noVNC entegrasyonu, ajanların VNC aracılığıyla gözlemlenebileceğini veya kontrol edilebileceğini önerir, bu da bir GUI'yi çalıştıran bir yapay zekayı izlemek için yararlıdır. SaaS İş Akışlarını Simüle Etme: Şirketler genellikle birden fazla SaaS uygulamasını veya eski sistemi içeren karmaşık süreçlere sahiptir. örneğin, bir çalışan Salesforce'tan veri alabilir, bunları dahili bir ERP'den gelen verilerle birleştirebilir ve ardından bir müşteriye e-posta ile bir özet gönderebilir. Codec, bir yapay zeka aracısının, bir insanın yapacağı gibi, VM'sindeki bir tarayıcı veya istemci yazılımı aracılığıyla bu uygulamalarda gerçekten oturum açarak bu dizinin tamamını gerçekleştirmesini sağlayabilir. Bu, RPA'ya benzer, ancak karar verebilen ve değişkenliği idare edebilen bir LLM tarafından desteklenmektedir. Daha da önemlisi, bu uygulamaların kimlik bilgileri VM'ye güvenli bir şekilde sağlanabilir (ve hatta bir TEE içine alınabilir), böylece aracı bunları düz metin kimlik bilgilerini "görmeden" veya harici olarak kullanıma sunmadan kullanabilir. Bu, rutin arka ofis görevlerinin otomasyonunu hızlandırırken, BT'nin her aracının en az ayrıcalık ve tam denetlenebilirlikle çalışmasını sağlayabilir (çünkü VM'deki her eylem günlüğe kaydedilebilir veya kaydedilebilir). Yol Haritası - Ay sonunda genel demoyu başlatın - Diğer benzer platformlarla özellik karşılaştırması (web3 rakibi yok) - TAO Entegrasyonu - Büyük Oyun Ortaklığı Özgünlük açısından, Codec mevcut teknolojilerin temeli üzerine inşa edilmiştir, ancak bunları AI aracısı kullanımı için yeni bir şekilde entegre eder. Yalıtılmış yürütme ortamları fikri yeni değildir (konteynerler, VM'ler ve TEE'ler bulut bilişimde standarttır), ancak bunları sorunsuz bir API katmanına (MCP) sahip otonom yapay zeka aracılarına uygulamak son derece yenidir. Platform, mümkün olan her yerde açık standartlardan ve araçlardan yararlanır: bu tekerleği yeniden icat etmek yerine tarayıcı kontrolü için Microsoft'un Playwright'ı gibi MCP sunucularını kullanır ve daha hızlı sanallaştırma için AWS'nin Firecracker mikro VM'lerini desteklemeyi planlar. Ayrıca, akış masaüstleri için noVNC gibi mevcut çözümleri de çatalladı. Projenin kanıtlanmış teknolojinin (Kubernetes, yerleşim bölgesi donanımı, açık kaynak kütüphaneleri) temelleri üzerinde durduğunu ve orijinal gelişimini tutkal mantığı ve orkestrasyonuna odaklandığını ("gizli sos", hepsinin birlikte nasıl çalıştığıdır) göstermektedir. Açık kaynaklı bileşenlerin ve yaklaşmakta olan bir bulut hizmetinin birleşimi ($CODEC bir belirteç yardımcı programı ve genel ürün erişiminden bahsedilmesiyle ima edilir), Codec'in yakında birden çok biçimde (hem hizmet olarak hem de kendi kendine barındırılan) erişilebilir olacağı anlamına gelir. Takım Moyai: 15+ yıllık geliştirme deneyimi, şu anda Elixir Games'te yapay zeka geliştirmeye liderlik ediyor. lil'km: 5+ yıllık yapay zeka geliştiricisi, şu anda LeRobot projesinde HuggingFace ile çalışıyor. HuggingFace büyük bir robotik şirketidir ve Moyai, elixir oyunlarında (Square Enix ve Solanafdn tarafından desteklenen) yapay zeka başkanı olarak çalışmaktadır. Kişisel olarak tüm ekibi görüntülü aradım ve getirdikleri enerjiyi gerçekten beğendim. Onları radarıma sokan arkadaşım da Token2049'da hepsiyle tanıştı ve söyleyecek sadece güzel şeyleri vardı. Son Düşüncelerimiz Hala ele alınacak çok şey var, bunları Telegram kanalımdaki gelecekteki güncellemeler ve gönderiler için saklayacağım. Uzun zamandır bulut altyapısının operatör temsilcileri için gelecek olduğuna inanıyorum. Nuit'in inşa ettiği şeye her zaman saygı duymuşumdur, ancak Codec bana aradığım tam yığın inancını gösteren ilk proje oldu. Ekip açıkça üst düzey mühendislerden oluşuyor. Pazarlamanın onların gücü olmadığını açıkça söylediler, bu yüzden muhtemelen bu radarın altında uçtu. İnşa ettikleri şeyin derinliğini gerçekten yansıtan GTM stratejisini şekillendirmeye yardımcı olmak için onlarla yakın bir şekilde çalışacağım. 4 milyon dolarlık bir piyasa değeri ve bu düzeyde bir altyapı ile, büyük ölçüde düşük fiyatlı hissediyor. Kullanılabilir bir ürün sunabilirlerse, bir sonraki AI altyapı döngüsünün başlangıcını kolayca işaretleyebileceğini düşünüyorum. Her zaman olduğu gibi, risk var ve son birkaç hafta boyunca ekibi gizlice incelemiş olsam da, hiçbir proje tamamen halıya dayanıklı değildir. Fiyat hedefleri? Çok daha yüksek.