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a internet é uma sala de aula pobre para treinar agentes da web.
cada clique em um site ao vivo custa tempo e arrisca um banimento. este artigo de pesquisa aponta para um caminho diferente, treinando agentes em uma versão sonhada da web.
ele usa um modelo preditor para aprender como os sites respondem a ações como clicar em botões ou enviar formulários. então, o agente realiza sessões de navegação em sua mente para praticar.
essa prática acontece sem tocar em um site real.. e parece se traduzir em um desempenho mais forte uma vez que o agente vai ao vivo.
dados do dynaweb mostram uma melhoria relativa de 16% no webarena e novos resultados sota no webvoyager.
veremos simuladores específicos de domínio para cada ferramenta empresarial importante?
link: arxiv. org/pdf/2601.22149v1

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