À medida que a IA avança para robôs, aviação e cirurgia, uma questão importa mais do que o desempenho: Quem é responsável quando algo dá errado? Esta entrevista com o co-fundador da @inference_labs, @colingagich, explora a inferência verificável, garantias criptográficas e por que a confiança é a camada que falta para a IA física. CARACTERÍSTICAS: 00:00 — Introdução à Inference Labs e sua missão 03:29 — Sistemas de verificação e auditoria de IA essenciais 05:51 — Por que o Web3 é necessário para a confiança na IA 11:28 — Robótica, segurança e responsabilidade 18:52 — Confiança humano-robô e o futuro