Eu construí um terminal em C++ para escanear o Polymarket em busca de carteiras automatizadas. A primeira que ele sinalizou estava fazendo $152K por semana. Conta88888. Taxa de vitória de 99%. Mais de 11.000 negociações. O script a revelou em minutos. Passei três semanas escrevendo um scanner que monitora o comportamento das carteiras no Polymarket. Padrões de entrada. Tamanhos de posição. Intervalos de tempo. → Carteira: O objetivo era simples: encontrar contas que negociam de forma muito consistente para serem humanas. O primeiro resultado veio com estatísticas que pareciam um erro de banco de dados. 99% verde. Milhares de execuções. Curva de lucro apontando para cima sem um único mergulho significativo. Quase o descartei como dados ruins. Então abri as posições manualmente. O bot compra UP e DOWN na mesma janela de BTC. Toda vez. Não alternando. Simultaneamente. Parece uma perda garantida até você olhar para os preços. Durante alta volatilidade, o Polymarket precifica mal ambos os lados. UP custa 48 centavos. DOWN custa 46 centavos. Juntos, isso dá 94 centavos para dois resultados onde um deve pagar um dólar. O bot compra ambos. Espera quinze minutos. Coleta $1. Mantém 6 centavos. Repete. Ele não se importa com a direção. Não lê gráficos. Não reage a notícias. Ele explora a diferença entre a precificação de pânico e a certeza matemática. A carteira costumava se chamar JaneStreetIndia antes de mudar para algo genérico. O dinheiro inteligente permanece em silêncio. Meu scanner continua encontrando mais desses. Estratégias diferentes, mas os mesmos padrões de execução, limpos e rápidos demais para mãos humanas. Eu construí esta ferramenta esperando aprender como os melhores traders pensam. ...