Quer melhorar a vibração do código e criar melhores produtos? Aqui estão algumas dicas e truques que posso compartilhar após 1800 commits e mais de 1000 horas de codificação de vibração: 1. Comece explicando sua ideia para o LLM e peça para ele preparar um PRD e documentos de arquitetura (como arquivos md). 2. Carregue os arquivos md no seu LLM, deixe-o ler todos eles e diga para criar um documento de plano de implementação. 3. Para tirar o máximo proveito, em vez de usar um LLM geral, tenha subagentes com habilidades específicas para assumir diferentes partes. Isso lhe dará um conjunto de membros da equipe especializados, em vez de um LLM genérico, que é um faz-tudo. 4. Para que o número 3 seja eficaz, diga ao seu LLM para codificar os agentes como de classe mundial em seu domínio, treinados pelas melhores pessoas da área, ou ainda melhor, use uma ferramenta para gerar os agentes (em breve compartilharei uma ferramenta que construí para isso, chamada Spawner). 5. Durante a implementação, certifique-se de usar commits do GitHub o máximo que puder. Em vez de tentar fazer todo o aplicativo de uma só vez, teste os recursos para garantir que cada um esteja funcionando antes de passar para o próximo. 6. Para que o design da interface do usuário não pareça desleixado, recomendo fortemente importar referências ou usar um agente com habilidades em UI que tenha mais contexto sobre: (1) como você quer que os usuários experienciem seu produto, (2) quem é seu público-alvo, (3) faça uma página parecer incrível, (4) deixe a IA usar esse estilo no resto do seu produto, e (5) diga à IA para evitar gradientes e ícones ruins, pois ela geralmente recorre a isso. 7. A IA não é ótima em construir sistemas de autorização sozinha, especialmente para X. Use um agente qualificado para isso também: isso tornará tudo muito mais fácil. Você pode passar horas puxando os cabelos se não o fizer. 8. Se você não gosta de certos recursos e quer mudá-los, certifique-se de que, depois, diga à IA para revisar seu código e limpar quaisquer recursos e códigos não utilizados. Melhor ainda: volte para commits antes de um determinado recurso ser codificado e construa a versão que você deseja a partir daí. Se você deixar seu código se tornar um emaranhado, isso causará tanta dor de cabeça que você vai querer abandonar o projeto: torna-se insuportável consertar as coisas, mesmo com a IA. 9. Diga à IA para usar um documento de changelog e certifique-se de que seus documentos iniciais de arquitetura/PRD estejam atualizados para refletir suas características atuais de forma consistente. A IA pode ter uma impressão errada de como é seu conjunto de recursos se seus documentos iniciais e recursos atuais divergirem, o que pode levar a recursos e códigos emaranhados. 10. Use scanners de vulnerabilidade para verificar se você deixou segredos expostos ou tem lacunas de segurança: a IA tende a ter esses problemas. Eu também construí uma ferramenta para isso; confira vibeship dot co. Boa sorte!