Fale mais sobre os problemas do GraphQL A principal vantagem do GraphQL não é o chamado sistema de tipos; na verdade, restrições de tipos fortes podem ser implementadas muito bem dentro do sistema RESTful. Aproveitando ao máximo a solução orpc do Zod, que pode gerar código para múltiplas plataformas, o FastAPI + Pydantic do ecossistema Python pode alcançar resultados semelhantes. A maior vantagem do GraphQL reside na flexibilidade de solicitação de dados, ou seja, o cliente pode solicitar dados de forma flexível de acordo com suas necessidades. Esta também é uma das principais funções do tradicional BFF. No entanto, ao contrário do tradicional BFF, a implementação do GraphQL geralmente está fortemente vinculada ao negócio, sem uma infraestrutura separada para lidar com problemas semelhantes. Nessa situação, a flexibilidade pode trazer muitos problemas, tanto no sistema GraphQL quanto em soluções BFF semelhantes que se aprofundam nos negócios. O mais simples é que a flexibilidade traz uma maior superfície de ataque. O mais simples é que usuários mal-intencionados podem construir Queries suficientemente complexas para consumir massivamente os recursos do seu servidor apenas com a análise AST. Claro que muitas pessoas podem dizer: ah, você pode limitar a complexidade da Query, certo? Então eu te pergunto, calcular a complexidade da Query não requer também a análise da AST? Claro que outros podem dizer: então você pode limitar o padrão da Query, certo? Então eu te pergunto, seu padrão também não precisa da análise da AST? E ao limitar a maior vantagem do GraphQL, qual é a diferença em relação a uma API RESTful tradicional? Além disso, se a análise da AST do GraphQL não for separada do negócio, combinada com o modelo de thread única do Node, seu Event loop pode ficar sobrecarregado, elevando a experiência do usuário a um novo nível. Muitas das coisas que o GraphQL precisa fazer exigem uma infraestrutura separada para se desvincular do negócio, como Rate Limit em nível de Query, lógicas de autenticação especiais, etc. Para ser honesto, para plataformas de dados ou serviços internos, o GraphQL pode ser uma boa escolha. No entanto, para negócios toC que estão em grande escala, o GraphQL pode trazer mais complexidade e incerteza do que uma API RESTful tradicional, exigindo um desenvolvimento de infraestrutura considerável.

Acredito que uma IPO da SpaceX apresenta um risco material para a avaliação da Tesla devido à canibalização de capital. O pool de liquidez para ativos do 'ecossistema Musk' é finito. Já observamos essa dinâmica rotacional com a $NVDA: quando o dinheiro flui para o comércio 'quente' de IA, muitas vezes drena da $TSLA. Uma IPO da SpaceX oferece uma alternativa direta para esse capital de crescimento, potencialmente retirando da Tesla seu 'Prêmio Musk' e comprimindo seu P/E futuro à medida que os investidores se movem para o ativo mais novo e de crescimento mais rápido.

Quando eu atualizei o Claude Code para o nível de 200 dólares, senti que meu corpo estava quase não aguentando. Ficar constantemente de olho e comandar o CC para trabalhar é realmente cansativo e exaustivo, eu não sei por que, mesmo sabendo que deveria pensar menos, acabo me sentindo extremamente cansado.