o Legado da vida de uma pessoa deve ser uma vida vivida com Amor e Lealdade.

Como faço pesquisa profunda em IA em cinco passos fáceis: 1. Pergunte ao seu LLM favorito por um prompt mestre de nível de doutorado projetado especificamente para LLMs sobre o que você está pesquisando. Explique seu interesse no tópico, o objetivo final da pesquisa ou mantenha-o geral para ver o que retorna. 2. Cole este prompt mestre em modo de pesquisa: @grok, @claudeai, @ChatGPTapp, @perplexity_ai, @Gemini, etc. Você obterá uma boa variedade de alucinações para escolher ;) 3. Cole cada relatório resultante em uma aba separada em um único documento do Google. Isso permite que você mantenha cada relatório limpo, centralizado e fácil de atualizar. 4. Exporte o documento do Google com todas as abas como um único documento mestre (agora você tem apenas 1 documento em vez de 5). Acho muito importante entender a lógica e os valores do LLM que você está usando e entender como isso muda ao longo do tempo. Você pode perceber os valores internos das equipes por trás dos LLMs com base nos resultados que estão dispostos a lhe dar sobre quais tópicos. 5. Faça o upload do novo documento do relatório mestre de volta nos mesmos LLMs (novas conversas) e peça que desafiem implacavelmente todos os detalhes e retornem um relatório final de doutorado sobre o tópico da pesquisa e forneçam fontes para tudo. O relatório final será uma fonte de contexto futuro que, a propósito, ainda não confio totalmente. Por exemplo, quando estava fazendo pesquisa sobre a Veve, os números que recebi sobre seus lançamentos e receita, etc., estavam completamente errados, eles até erraram as informações mais básicas sobre o produto, como dizer que um NFT específico tinha 7.000 unidades, mas na verdade tinha 50.000. E a matemática estava toda errada. Tive que verificar manualmente cada item para verificar. Isso é obviamente demorado, mas me ajudou a saber onde olhar e como ver o quadro geral melhor. Independentemente disso, avançando, você pode usar este novo documento de relatório de pesquisa profunda para dar maior contexto em todos os seus prompts. Isso permite que você verifique suas próprias ideias e suposições contra um conjunto de dados direcionado, para que você possa realmente confiar em todo aquele "gaslighting positivo" que está recebendo para sua próxima ideia de bilhão de dólares. Este é um método muito superior a apenas perguntar ao ChatGPT pela resposta ou confiar em qualquer LLM para lhe dar a resposta. Avante! Este post foi 100% escrito por humanos.

a propósito, se a sua AI está sempre a dizer-lhe o quão certo você está - você está literalmente a usá-la de forma errada e, infelizmente, a tornar-se mais burro.