Atualização rápida sobre @CallDRCope: - O suporte para a integração de dados de calendário e saúde está a correr bem e deve estar pronto para testes internos hoje - O login foi simplificado para usar o Magic Link, que herda automaticamente a segurança do seu e-mail existente (2FA, etc) já está feito É provável que eu adie o lançamento para os participantes de acesso antecipado por um dia ou dois. Aqui está o porquê: - A implementação atual para a criptografia E2E é demasiado complicada ao mudar de dispositivos e com as pessoas a mudarem de telefone anualmente, isso se tornará um problema, especialmente se esquecerem o PIN, uma vez que isso significa que todos os dados têm de ser descriptografados e recriptografados após a recuperação. A abordagem ajustada que estamos a tomar não só tornará tudo mais seguro, mas também eliminará a necessidade de tocar nos dados, mesmo que o utilizador tenha de passar pelo processo de recuperação. Caso esteja a perguntar, este é o esquema de segurança que estaremos a usar: "Uma chave mestre aleatória de 256 bits criptografa todos os dados e é armazenada/sincronizada apenas como um blob criptografado AEAD envolto por uma KEK derivada do PIN (Argon2id/PBKDF2), sem chaves em texto claro persistidas e uma Chave de Recuperação legível por humanos para recuperação de desastres." A segurança e a privacidade são super importantes para nós, por isso quero ter certeza de que temos a abordagem certa desde o início, especialmente quando isso não atrasará o lançamento completo. O que nos leva à discussão sobre o lançamento completo. A papelada está quase pronta. Com base na estimativa atual, a janela de lançamento será em agosto. A única coisa que pode nos atrasar é o número D.U.N.S., que agora deve ser acelerado com a ajuda da Apple. A nossa participação no projeto de pesquisa começará a meio de agosto, independentemente do lançamento completo. Teremos apenas de distribuí-lo da maneira existente. Não há muito que possamos fazer sobre isso. De qualquer forma, estamos quase lá. $COPE

A parte mais interessante que encontrei com o ChatGPT-5 é a consistência, independentemente de onde o uso. Pedi um resumo sobre como criar uma página web e levei-o para o Lovable, ativei o GPT-5 e o resultado foi basicamente idêntico em ambos os lados. A única coisa estúpida que continua a fazer é exagerar suas capacidades. Por exemplo, perguntei se ele pode entender um GIF e ler todo o conteúdo para que possa ver toda a animação, comportamento, etc., já que não consegue entender a gravação em MP4, ele me dirá que pode e me fará converter o arquivo MP4 para GIF e depois falhar em produzir. Isso por si só é bastante crucial e pode acabar causando muito desperdício de tempo para desenvolvedores que confiam demais na IA para codificar. @sama há alguma maneira de se livrar desse comportamento?

Acabei de ter uma conversa com a equipe. Se tudo correr bem, estes serão provavelmente lançados na noite de segunda-feira para os participantes de acesso antecipado. Os dados de saúde e calendário estarão totalmente criptografados e ninguém, exceto o usuário e o agente @CallDRCope, poderá vê-los. Estamos adotando nossa abordagem habitual de usar fórmulas científicas/matemáticas para dar sentido aos dados, em vez de depender de dados privados. $COPE

Isto está a acontecer mais frequentemente do que não. Avaliei mais de 500 apresentações nos últimos 4 anos e também avaliei concorrentes dos nossos produtos. O que encontrei é que muitos são apenas um protótipo ou até mesmo um clone + personalização menor de algo (Project Lyra) sendo o mais comum. Nunca tenha medo da concorrência. Se você acha que tem a ideia certa e a equipe certa, provavelmente conseguirá superá-los.

Recebi algumas mensagens diretas de pessoas sobre o uso da plataforma MindExtension (ME_) Agent Creator para o seu agente de IA, assim como o @CallDRCope, então pensei em compartilhar as razões pelas quais você também deve considerar: - O ME_ é especializado em gestão de memória. Atualmente, existem 3 arquiteturas que se complementam. Para casos de uso gerais, estas devem ser suficientes. Nós a utilizamos para casos como o Dr. Cope, sites de e-commerce, agentes de suporte ao cliente, etc., sem precisar adicionar outra camada por cima. Isso ajuda a simplificar o desenvolvimento significativamente, já que você só precisa configurar em vez de desenvolver por conta própria. Imagine ter uma memória superior em cima de qualquer LLM. - Você pode habilitar o pensamento mesmo em modelos que não suportam pensamento. - Escalabilidade. Você constrói e nós ajudamos você a escalar. - Suporte personalizado. O ME_ ainda é jovem e está aberto a novas ideias e requisitos. Você pode descobrir que trabalhar com uma plataforma maior significa que você está preso a fazer as coisas da maneira que eles dizem. Com o ME_, podemos ajudar a apoiar uma abordagem mais personalizada quando faz sentido. - Créditos gratuitos para você explorar enquanto passa pela fase de ideação. Estamos procurando apoiar qualquer construtor interessado. - Se você precisar de ajuda com o desenvolvimento, nossa subsidiária, @SiloTechAI, também pode apoiá-lo para que você não precise contratar seus próprios desenvolvedores até ter certeza do que deseja fazer. De qualquer forma, se você estiver interessado, me avise. A plataforma se tornará autoatendimento e totalmente aberta no final deste trimestre, mas por enquanto, faremos uma integração mais personalizada. @saakuru_labs $SKR

Como alguém perguntou sobre como será a interface do usuário no aplicativo @CallDRCope, pensei em compartilhar estas 2 novas seções na visualização diária. Também há mudanças nas visualizações de ano e mês, para que você possa visualizá-las com base em avaliações gerais ou específicas, como dados de saúde/bio apenas. Estou ansioso para lançar isso muito em breve. $COPE

Atualização rápida sobre @CallDRCope: - Temos 4 desenvolvedores para ajudar a acelerar o trabalho de desenvolvimento, uma vez que estamos a procurar adicionar mais algumas funcionalidades, pois começamos o projeto de pesquisa em 2 semanas em Singapura. - Dados de dispositivos inteligentes e calendários (não apenas o Google Calendar) estão disponíveis e @SerenYenikent foi encarregado de criar uma fórmula científica para ajudar a preservar a privacidade enquanto fornece insights sobre as situações dos usuários, de modo que o aplicativo seja muito útil para os usuários em sua jornada de melhoria da saúde mental. - Do lado da documentação, está a progredir lentamente, mas estamos a chegar lá. Estamos definitivamente a procurar lançar o aplicativo para o público assim que conseguirmos. $COPE

Temos trabalhado discretamente nos bastidores em @CallDRCope. TL; DR : - Coorte piloto de 3 meses em movimento. Trabalhar diretamente com supervisores e alunos em ambientes de estágio - Parceria com a Cura: Ferramentas do terapeuta para anotações de sessão, automação e prevenção de burnout $COPE

Depois de testar uma tonelada de ferramentas de geração de imagens para consistência de personagens a partir de uma única imagem, encontrei uma solução surpreendente. Quer arriscar um palpite? Sim... parece que o Veo3 (Qualidade) era a resposta. Você pode então tirar capturas de tela e gerar LoRA a partir delas e usá-las com outras ferramentas.

Isto tem que ser um dos resultados mais interessantes de sempre...LOL Ninguém conhecia @astronomerio antes, mas seria difícil encontrar alguém que não conheça agora. Quem quer que gerencie a crise deve receber um grande aumento.