Czasy "fancy AI orchestrators" i sztywnych przepływów n8n dobiegły końca. Ten fragment z podcastu @lennysan z @bcherny jest niezwykle ważny zarówno dla twórców agentów, jak i użytkowników. 1. Osiągasz lepsze wyniki, po prostu dając modelowi narzędzia, cel i pozwalając mu samodzielnie znaleźć drogę. 2. Nie ograniczaj modelu. Nie ma potrzeby wrzucania ogromnej ilości kontekstu do promptu na początku. Model powinien samodzielnie pobierać to, czego potrzebuje, korzystając z narzędzi. 3. Przeczytaj "The bitter lesson" Richa Suttona, ideę, że bardziej ogólny model zawsze przewyższy bardziej specyficzny w dłuższej perspektywie. Każda ludzka skrótowa droga ostatecznie zostaje przeskoczona przez skalę + ogólność. Zespół Claude Code dosłownie używa tego jako zasady przewodniej. Pozwól agentom działać.