Badania nad AI przyspieszają. 2 stycznia stwierdziłem, że Claude Code nadchodzi do akademii "jak pociąg towarowy" i że jeden akademik będzie w stanie "napisać tysiące empirycznych prac." Minęło mniej niż dwa miesiące od tego czasu, więc warto podsumować, gdzie jesteśmy... W ekonomii @YanagizawaD uruchomił projekt, który dosłownie pisze 1 000 prac. Moje przewidywanie już się spełnia, znacznie szybciej niż myślałem! Tymczasem @alexolegimas opublikował oszałamiającą gamę nowych badań za pośrednictwem swojego substacka, intensywnie wykorzystując Claude Code. Opublikowałem "swarms badawczy", który pisze setki prac, a także wizualizator do wyszukiwania specyfikacji, radę LLM, która może być używana do recenzji naukowych, i więcej. Moi studenci i ja przeprowadziliśmy obszerne eksperymenty z Claude Code i Codex, i zaskakująco odkryliśmy, że ich zabezpieczenia zniechęcają do p-hacking (choć można je łatwo obejść). Wszędzie widzimy interesujące nowe prace wykorzystujące AI. Postęp w przyjmowaniu Claude Code i innych narzędzi AI oraz ich wykorzystaniu do produkcji badań przebiega szybciej, niż się spodziewałem, i wydaje się teraz prawdopodobne, że będzie się to dalej przyspieszać, gdy narzędzia będą się poprawiać, a więcej badaczy zyska doświadczenie. Jestem zdumiony każdym empirycznym naukowcem społecznym, który nie zwraca uwagi na te trendy i nie zmienia swoich praktyk odpowiednio. Nie jest jeszcze jasne, jak te zmiany wpłyną na wiedzę, ale niemożliwe jest zignorowanie tego, co nadchodzi, i tego, co już miało miejsce w ciągu ostatnich kilku miesięcy.