Demis Hassabis uważa, że klasyczna AI jest wystarczająca do odkrywania leków, jak pokazał AlphaFold. Jednak komputery kwantowe mogą błyszczeć w naukach o materiałach, gdzie dane są rzadkie. Mogą symulować złożone materiały, takie jak nadprzewodniki czy panele słoneczne. DeepMind aktywnie bada tę granicę w poszukiwaniu przełomów w energii i technologii. Symulacje kwantowe mogą generować brakujące dane potrzebne do wielkich wynalazków.