W zeszłym roku DeepSeek rzekomo testował szkolenie na mniej zaawansowanych chipach Huawei i innych krajowych chipach chińskich, ale wydajność nie była wystarczająca, więc użył GPU $NVDA do części obciążenia szkoleniowego. Huawei i wiele startupów poczyniło postępy na przestrzeni lat, ale różnica w wydajności w porównaniu do najlepszych amerykańskich chipów wciąż jest duża. Źródło: WSJ