Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Większość agentów AI dzisiaj wciąż polega na infrastrukturze zaprojektowanej dla ludzi.
Konta bankowe.
Ręczne zatwierdzenia.
Logowanie oparte na sesji.
Godziny pracy.
Te systemy nie zostały stworzone dla autonomicznego oprogramowania, i to widać.

Systemy ludzkie zakładają:
• Intencja jest ludzka
• Decyzje są rzadkie
• Błędy można rozwiązać ręcznie
• Zaufanie jest społeczne lub prawne
Agenci AI łamią wszystkie te założenia.
Działają nieprzerwanie, z prędkością maszyny, bez kontekstu lub oceniania.
Kiedy agenci są zmuszani do działania w ludzkich systemach, autonomia ulega degradacji.
Agenci kończą:
• Czekając na zatwierdzenia
• Działając z nadmiernymi uprawnieniami
• Polegając na kruchych obejściach API
• Oddając kontrolę ludziom w przypadkach granicznych
Wynikiem jest automatyzacja, która wygląda na autonomiczną, ale nią nie jest.
Bezpieczeństwo również cierpi.
Systemy ludzkie są zbudowane wokół:
• Długoterminowych poświadczeń
• Dostępu typu wszystko albo nic
• Implicytnego zaufania do posiadaczy kont
Dla agentów stwarza to niepotrzebne ryzyko: Jeden wyciek klucza może oznaczać nieograniczoną władzę.
Płatności to miejsce, w którym niedopasowanie staje się oczywiste.
Ludzkie systemy płatności oczekują:
• Interaktywnej potwierdzenia
• Odwracalnych transakcji
• Rekonsyliacji off-chain
Agenci potrzebują:
• Deterministycznych wyników
• Programowego rozliczenia
• Weryfikowalnej przez maszyny ostateczności
Ludzkie systemy wprowadzają niepewność, z którą agenci nie mogą sobie poradzić.
Zgodność i odpowiedzialność nie przekładają się na czystość.
Systemy ludzkie opierają się na:
• Politykach
• Warunkach korzystania z usług
• Egzekwowaniu po fakcie
Autonomiczne agenty wymagają:
• Egzekwowalnych ograniczeń
• Weryfikowalnych dzienników działań
• Kryptograficznych śladów audytowych
Zasady muszą być wykonalne, a nie tylko zapisane.
Dlatego wymagane są systemy natywne dla agentów.
Infrastruktura natywna dla agentów zakłada:
• Oprogramowanie ma władzę
• Uprawnienia są ograniczone i mogą być cofnięte
• Działania są z definicji możliwe do udowodnienia
• Płatności są częścią wykonania, a nie UX
Autonomia działa tylko wtedy, gdy system jest zaprojektowany z myślą o tym.
Przyszłość AI nie będzie budowana poprzez dostosowywanie ludzkich systemów.
Będzie budowana poprzez zastępowanie ich infrastrukturą zaprojektowaną dla agentów od podstaw.
To jest kierunek, w którym zmierza Kite 🪁
1,05K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
