2026 1 stycznia ☕️ 😼 Ciekawi mnie, dlaczego ostatnio mężczyźni z Mongolii Wewnętrznej są tak popularni, czy coś przegapiłem? 📱 Zobaczenie @inference_labs na okładce magazynu biznesowego „Entrepreneur” było dla mnie ogromnym zaskoczeniem! Ta publikacja bezpośrednio postawiła na stół kluczowe problemy związane z zastosowaniem AI w przemyśle / wojsku o wysokiej niezawodności, trafiając w sedno wieloletnich problemów branżowych dotyczących systemów autonomicznych. 👄 W przeszłości czarne skrzynki w autonomicznych decyzjach, gdy tylko brakowało internetu lub system się restartował, proces decyzyjny po prostu umierał bez dowodów, w ekstremalnych sytuacjach wszystko opierało się na ślepej wierze, a losowy model działania nie mógł być wdrożony w obszarach o wysokich wymaganiach. ✅ Przełamanie kręgu ślepej wiary: pozwolenie systemom autonomicznym na przekształcenie się z losowych narzędzi w wiarygodne narzędzia audytowalne, stabilność działania w ekstremalnych warunkach zyskała realne wsparcie, a kluczowym rozwiązaniem Inference Labs jest wyposażenie AI w audytowalną „czarną skrzynkę”, opartą na systemie $AI, tworzącą w pełni weryfikowalny system autonomicznych decyzji, z trzema kluczowymi zaletami, które trafiają w sedno: ✅ Dowody nawet przy braku internetu: w warunkach bez sieci każdy ruch operacyjny może pozostawić weryfikowalną ścieżkę działania, nie tracąc kluczowych zapisów w ekstremalnych warunkach. ✅ Pełna retrospekcja po fakcie: nie trzeba się martwić, czy decyzja była podejmowana w sieci, po fakcie można to udowodnić na łańcuchu, jasno odpowiadając na pytanie, dlaczego podjęto tę decyzję w danym momencie, czarna skrzynka staje się przezroczysta. 😃 Artykuł na okładce szczegółowo omawia również białą księgę @inference_labs — „Gdy systemy sztucznej inteligencji się zderzają: przypadek odpowiedzialności autonomii na lotnisku”, używając scenariusza lotniskowego jako przykładu, jasno wyjaśniając logikę wdrożenia stosu AI. ❣️ Kluczowe punkty: to nie jest lekka AI, która pisze wiersze czy prowadzi rozmowy, ale prawdziwie twarda technologia, która wprowadza AI w przemysł i wojskowe zastosowania o wysokiej niezawodności, a jej kluczowa logika „działaj najpierw, weryfikuj później” uzupełnia brakującą część układanki w przejściu od technologii do rzeczywistego zastosowania systemów autonomicznych. W przyszłości systemy autonomiczne w obszarach o wysokich wymaganiach w końcu nie będą musiały utknąć w martwym punkcie decyzji, które nie mogą być udowodnione, ten twardy przełom jest niezwykle cenny! #KaitoYap @KaitoAI🙏 dodaj punkty #Yap