Mój podcast z prognozami AI na 2026 rok z @reidhoffman—współzałożycielem LinkedIn, członkiem zarządu Microsoftu i byłym członkiem zarządu OpenAI: Najbardziej pikantne prognozy Reida: - Jeśli nie nagrywasz każdej pojedynczej rozmowy i nie używasz agentów do wzmocnienia swojego procesu pracy, poczujesz się jakbyś jeździł powozem konnym zamiast samochodu. - AI staje się kozłem ofiarnym za wszystko—ceny energii, jajka, miejsca pracy. Większość oskarżeń będzie błędna, ale niektóre realne skutki również zaczną się pojawiać. To sprawi, że dyskurs stanie się brzydszy. - Żaden główny gracz AI nie zaliczy poważnej wpadki. Wyścig będzie nadal zacięty. Ale OpenAI nauczy się, jak dogonić innych, zamiast zawsze prowadzić. - Od 10 do 100 razy więcej ludzi będzie miało swoje komputery wykonujące pracę za nich, podczas gdy oni będą zajmować się innymi rzeczami—agenci wyjdą poza kodowanie. - Apple nadal pozostaje w tyle w dziedzinie AI, a różnica będzie "oszałamiająca." Najbardziej pikantne prognozy Dana: - Programowanie dzieli się na trzy umiejętności: tradycyjne inżynieria + AI, vibe coding i nowa trzecia rzecz—inżynieria agentów (pomyśl o wysoko technicznym inżynierze z 4 otwartymi zakładkami Claude Code jednocześnie, nigdy nie patrząc na kod). - OpenAI zdaje sobie sprawę, że brakuje mu najbardziej wartościowego rynku kodowania, ponieważ utknęli w dylemacie innowatora: pomiędzy obsługą tradycyjnych inżynierów + AI, a inżynierów agentów. - Tworzenie staje się nowym uzależnieniem, gdy uderzenie dopaminy związane z tworzeniem rzeczy za pomocą Claude Code i innych narzędzi zaczyna się rozprzestrzeniać. Przykazania AI, które najprawdopodobniej zostaną złamane w tym roku: - Interpretowalność: Pozwolimy modelom komunikować się ze sobą w formatach nieczytelnych dla ludzi, i to zadziała.—Reid - Zgodność: Zdamy sobie sprawę, że bardziej nieprzyjemne AI, które formuje własne opinie, są całkiem użyteczne, gdy autonomia wzrasta. To będzie bardziej prawdopodobne, gdy orkiestratorzy będą się poprawiać—orkiestrator może poradzić sobie z uciążliwym modelem, zamiast użytkownika.—Dan Wybór Reida na najbardziej niedocenianą kategorię AI w 2026 roku: Biologia. Istnieje szansa, że w tym roku znajdziemy "ruch 37" w biologii. Obejrzyj poniżej! Znaczniki czasowe: Wprowadzenie: 00:00:52 Przyszłość pracy to przedsiębiorcze myślenie: 00:02:20 Tworzenie jest uzależniające (i to w porządku): 00:05:22 Dlaczego dyskurs wokół AI może stać się brzydszy w tym roku: 00:09:22 Agenci AI wyjdą z kodowania w 2026 roku: 00:17:03 Co sprawia, że Opus 4.5 Anthropic jest tak dobrym modelem: 00:24:18...