Uczenie federacyjne występuje w różnych formach. Cloud DePIN koncentruje się na poziomym, między urządzeniami treningu, gdzie uczestnicy trenują na podobnych danych bez ich udostępniania. Bardziej złożone konfiguracje, takie jak pionowe lub między-silosowe uczenie federacyjne, będą wspierane później.