Większość ekosystemów AI nadal optymalizuje pod kątem widoczności. @DeepNodeAI optymalizuje pod kątem wkładu. To, co się wyróżnia, to nie prezentacja czy dopracowanie narracji, ale sposób, w jaki mierzy się wartość. Modele nie zyskują znaczenia przez cykle uwagi. Zyskują znaczenie, gdy ludzie polegają na nich wielokrotnie. Użytkowanie staje się sygnałem, a nie marketingiem. @MindoAI Nie ma tutaj sztucznej krzywej nagród. Żadne z góry określone zachęty nie wspierają tego. Jeśli model rozwiązuje prawdziwe problemy, popyt naturalnie się kumuluje, a nagrody podążają za tym popytem. Jeśli nie, zanika. Ta pętla sprzężenia zwrotnego wymusza inny sposób myślenia dla twórców. Wysyłanie ma większe znaczenie niż opowiadanie historii. Zaufanie zdobywa się przez konsekwencję, a nie ogłoszenia. To cichszy system, ale także surowszy. I właśnie dlatego wydaje się strukturalnie solidny.