🎄🎁Prezent świąteczny dla siebie? Stworzyłem Optymalizator Zasobów Morpho. Pomysł jest mniej więcej taki: Problem: Gdy dostarczasz do puli o niskiej dostępnej płynności, to co się dzieje, to że twój depozyt może obniżyć stawki procentowe. Najlepszym rozwiązaniem jest podzielenie pieniędzy na inny rynek, aby całkowity APY na twoich pieniądzach był wysoki. Na przykład (zakładając budżet 10 tys. USD). Tylko przesadzony przykład, aby to zobrazować: ❌ Opcja 1: Przeznacz 10 000 USD na Rynek 1. - Stara podana stawka APY na poziomie 10% → Nowa stawka APY na poziomie 2% po depozycie. ☝️Stawka APY na poziomie 2%. Niezbyt dobrze. ✅ Opcja 2: - Przeznacz 5 000 USD na Rynek 1. Stara podana stawka APY na poziomie 10% → Nowa stawka APY na poziomie 8%. - Przeznacz 5 000 USD na Rynek 2. Stara stawka APY na poziomie 8% → Nowa stawka APY na poziomie 6%. ☝️Całkowita średnia ważona APY (5 000/10 000 × 0,08 + 5 000/10 000 × 0,06) = 7%. To jest dobre. Pytanie brzmi: jeśli miałbym to zrobić dla N rynków w całych degen rynkach, jak mogę zautomatyzować tę optymalizację? Rozwiązanie: Vibe kodowałem przez kilka dni, ale miałem ogromne trudności. Musiałem kodować jedną funkcję na raz, ponieważ AI miało problemy ze zrozumieniem sekwencyjnych kroków potrzebnych (+ dokumentacja Morpho). To prosty optymalizator SciPy, który wywołuje funkcję, która określa nowe symulowane stawki dostaw na każdym rynku. Może również działać w różnych łańcuchach, ale obecnie zakłada, że wszystkie twoje optymalizacje są związane z USD, ponieważ jestem skąpy i nie chcę wydawać na dane cenowe. To nie jest jakiś nowoczesny wynalazek, ale myślę, że jest całkiem satysfakcjonujący. Możesz naprawdę zaryzykować, inwestując bardzo mały kapitał w więcej degen rynków, ale nawet to jest dla mnie za dużo. Oczywiście, najlepiej jest ręcznie weryfikować wyniki, ponieważ też nie ufam temu w 100%, ale czasami zyski są na tyle intuicyjne, że wiesz, czy wyniki mają sens. Stworzyłem szybki "interfejs" dla tego:

o rany