Gdy gradient skalowania wydajności zanika, krajobraz ewolucyjny modeli spłaszcza się, co prowadzi do specjacji w przestrzeni parametrów / hiperparametrów. Bullish na centra środowisk RL i specjację modeli w kierunku specjalistycznej wiedzy dla najlepszej efektywności kosztów/wydajności.