Niesamowicie, niesamowicie się cieszę, że @bajpaiharsh244 dołącza do zespołu!

Granica cyberprzestrzeni może zostać osiedlona tylko wtedy, gdy wdrożymy potężną i elastyczną infrastrukturę prywatności. Granica cyberprzestrzeni zostanie osiedlona.

Z radością dzielę się, że dołączyłem do @aztecFND jako Lider Sieci! Będę ściśle współpracować z walidatorami i pomagać w zarządzaniu procesem rządzenia. Będę również pełnił swoją rolę w @zkv_xyz, aby zarządzać walidatorami w innych sieciach. Jestem wdzięczny, że mogę być częścią obu misji!

Kev @kevaundray jest jedną z najsympatyczniejszych i najbardziej pomocnych osób w @ethereum. Losowo wchodzi w projekty i pomaga nam, wysyłając PR-y i pomysły.

Możesz teraz uruchomić nargo expand bezpośrednio z VSCode. Po prostu otwórz paletę poleceń (ctrl+shift+P lub command+shift+P) i wpisz „nargo expand”. Upewnij się, że zaktualizowałeś rozszerzenie VSCode i używasz noirc v1.0.0-beta.8 lub wyższej wersji. Bonus: Możesz teraz również debugować testy 🪲

Zaczynamy 🚀 Ugotowałem implementację basenu prywatności w @NoirLang! - Niepowierniczy i napisany w pięknym noir - Mniej niż 5 sekund sprawdzania czasu w przeglądarce - wypłaty dowolnej wielkości - Niezależny od blockchaina, używaj go w dowolnym łańcuchu, który chcesz Wypróbuj wersję demonstracyjną: kod?👇

Zacząłem uczyć się programowania blockchain w końcu 2021 roku, szukając wszędzie treści dotyczących audytów, ZK i matematyki kryptograficznej. Oglądałem prawie wszystkie sesje Noir, ZK i matematyczne. Ale dopiero w 2025 roku znalazłem Cyfrin Updraft. Z mojego doświadczenia, Cyfrin to platforma 10/10, idealna dla początkujących i zaawansowanych uczniów.

Prowadzę dwa węzły walidacyjne @aztecnetwork od prawie 3 miesięcy Koszt węzłów i RPC CPU dla RPC: 14$ miesięcznie, hostowane samodzielnie CPU dla węzła: 8$ każdy, razem 16$ Łącznie 30$ miesięcznie Rocznie 360$ Wszyscy powinni mi życzyć powodzenia @aztecnetwork to wszystko o prywatności

Nawiązaliśmy współpracę z Modular, aby stworzyć Large Scale Inference (LSI), nową usługę inferencyjną kompatybilną z OpenAI. Jest do 85% tańsza niż inne oferty i może obsługiwać skalę bilionów tokenów. Oryginalnie stworzyliśmy ją na prośbę dużego laboratorium AI, aby przeprowadzać tworzenie syntetycznych danych multimodalnych na dużą skalę, o dziesiątki milionów dolarów taniej niż alternatywy. W przeciwieństwie do innych usług, LSI korzysta z cen rynkowych. Ceny tokenów są funkcją podstawowej ceny obliczeń na sfcompute oraz aktualnego obciążenia systemu. Innymi słowy, zawsze jest to najlepsza cena, na zawsze. Wiele osób twierdziło, że inferencja to wyścig do dna, więc sprzedajemy ci dno. LSI jest zbudowane na frameworku inferencyjnym MAX i Mammoth od Modular, który jest wysoko zoptymalizowanym przeprojektowaniem stosu serwującego, z obsługą wielu chipów. Dzięki światowej klasy inżynierii Modular i bezwzględnym optymalizacjom cenowym SFC, zobowiązujemy się do stworzenia najwyższej wydajności i najlepiej wycenionej inferencji na świecie. Aby uzyskać wycenę, prosimy o kontakt. Prowadzimy dostosowany proces z każdym klientem, aby zoptymalizować go pod kątem twoich specyficznych wymagań i wprowadzamy go na rynek tylko wtedy, gdy cena i wydajność spełniają twoje oczekiwania. Chociaż wspieramy większość modeli open source (DeepSeek, Llama, Qwen itp.), nasz dostosowany proces pozwala nam uruchamiać modele niestandardowe lub wymagania niszowe w zależności od twoich okoliczności. DM-y są otwarte lub możesz skontaktować się za pomocą linku poniżej.

🟠1/ Dzięki wsparciu z grantu @aztecnetwork zbudowaliśmy SAMM: SAMM umożliwia zarządzanie portfelem multisig za pomocą e-maila, pozwalając zespołom na prywatne korzystanie z Safe Multisig tylko przy użyciu e-maila. 🔗Więcej szczegółów w naszym blogu: