"Obecnie firma, która chce korzystać z obliczeń na dużą skalę, często musi podpisywać długoterminowe umowy z hyperskalowcami ... Ameryka rozwiązała ten problem wcześniej z innymi towarami poprzez rynki finansowe ... [my] możemy przyspieszyć dojrzewanie zdrowego rynku finansowego dla obliczeń."

Demokratyzacja dostępu do obliczeń jest jednym z kluczowych celów @PrimeIntellect.

claude opus w dół.. primeintellect w górę.. lfg uruchamiam specjalny model kodowania 😉

Jestem uzależniony od tanich instancji spot PrimeIntellect.

Nauka wkracza w swoją Erę Agentów Przedstawiamy Mapę Ekosystemu AI w Nauce! 🗺️ Zmapowaliśmy narzędzia, modele i agentowe ramy, które napędzają nowy substrat dla biologii Stworzono, aby pomóc założycielom, badaczom i twórcom poruszać się w eksplozji naukowego AI Rozłóżmy to na czynniki pierwsze🧵

Tak wiele wartościowych informacji w tym artykule autorstwa @PrimeIntellect W końcu miałem okazję go przeczytać, imponująca praca łącząca zdecentralizowane szkolenie, asynchroniczne RL i obliczenia bez zezwolenia Naprawdę arcydzieło w inżynierii i badaniach, warte przeczytania

Ten artykuł od @PrimeIntellect zasługuje na znacznie większą uwagę. Nie mogę się doczekać Intellect-3.

.@PrimeIntellect Byłem w tobie Dzięki za wydarzenie! Świetnie było porozmawiać z wszystkimi tam. Potrzebujemy więcej takich wydarzeń w Europie. Połącz społeczność ML!

To była wielka przyjemność spotkać się z wszystkimi osobiście❤️ Energia i inteligencja na osobę podczas tego wydarzenia były niesamowite. @philipvollet @MaziyarPanahi @willccbb

🆕 Szkolenie Agentów Rozumujących Dzisiejsza funkcja to triumfalny powrót @willccbb na scenę AIE w ścieżce RL - teraz jako część @PrimeIntellect! Wielu twórców agentów zasadniczo robi "RL ręcznie". On zwięźle wyjaśnia obecne algorytmy RL na jednym slajdzie (!) ale potem argumentuje, że RL - szczególnie dla otwartych modeli - utknęło w matematyce i pytaniach dotyczących kodu. Nowym hitem jest wieloetapowe agentowe RL, a nowa biblioteka weryfikatorów to ostateczny zestaw narzędzi do budowania agenta i przekształcania go w pętlę RL. Więcej osób powinno badać budowanie lepszych modeli agentów, a Will + PI umożliwiają to wszystkim!