Vandaag vergaderingen en een diner gehad met 20+ leiders op het gebied van AI en IT in grote ondernemingen. Veel interessante gesprekken over de staat van AI in grote ondernemingen, vooral in gereguleerde bedrijven. Hier zijn enkele algemene trends: * Agents zijn duidelijk de grote trend. Ondernemingen gaan van het praten over chatbots naar agents, hoewel we nog in een zeer vroeg stadium zitten. Coderen is tot nu toe nog steeds de dominante agentic use-case die wordt aangenomen, met andere categorieën binnen kenniswerk die beginnen op te komen. Veel agentic werk beweegt van pilots en PoC's naar productie, en sommige ondernemingen hadden veel actieve live use-cases. * Agentic use-cases bestrijken elk deel van een bedrijf, van backoffice-operaties tot klantgerichte ervaringen van verkoop tot onboarding workflows. Het algemene gevoel is dat agentic workflows elk deel van een organisatie zullen raken, vaak met de grootste focus op het beter bedienen van klanten, betere inzichten en intelligentie uit gegevens en documenten halen, het versnellen van workflows met hoge ROI met agents, enzovoort. Zeer beperkte discussie over puur kostenbesparing. * Data- en AI-governance blijven nog steeds kernuitdagingen. Het krijgen van data en content op een plek waar agents veilig en gemakkelijk kunnen opereren, blijft een enorme taak voor meer organisaties. Jaren van fragmentatie in databeheer die vroeger geen probleem was, is nu een probleem voor ondernemingen die agents willen adopteren. En het reguleren van wat agents met data in een workflow kunnen doen, blijft een belangrijk onderwerp. * Identiteit komt naar voren als een groot onderwerp. Kan de agent toegang hebben tot alles wat je hebt? In een wereld van tientallen agents die namens jou werken, is er mogelijk te veel blootstelling aan data en scope voor de agents. Hoe beheren we agents met een gepartitioneerd niveau van toegang tot jouw informatie? * Veel opkomende vragen over hoe we budgetteren voor tokens over use-cases en teams. Bedrijven willen use-cases niet beperken, maar moeten ook rekening houden met de uiteindelijke tokenbudgetten. Dit zal in de loop van de tijd een groter deel van de operationele kosten worden, en het zal waarschijnlijk niet meer logisch zijn om het als een IT-budget te beschouwen. Waarschijnlijk moet het worden meegenomen in de rest van de operationele uitgaven. * Interoperabiliteit is essentieel. Elke onderneming implementeert momenteel meerdere AI-systemen, en het is onwaarschijnlijk dat er een enkel platform zal zijn dat ze allemaal kan beheersen. Klanten worden slimmer in hoe ze omgaan met agentinteroperabiliteit, en dit zal een van de grootste drijfveren zijn van een AI-stack in de toekomst. Er zijn veel meer inzichten dan alleen dit, maar overbodig te zeggen dat de momentum aan het opbouwen is, maar ondernemingen zijn zich ook scherp bewust van het verandermanagement en het werk dat voor hen ligt. Veel kansen op dit moment.