Rippling heeft vandaag zijn AI-analist gelanceerd. Ik ben niet alleen de CEO - ik ben ook de Rippling-beheerder voor ons bedrijf, en ik verzorg de salarisadministratie voor onze ~ 5K wereldwijde medewerkers. Hier zijn 5 specifieke manieren waarop Rippling AI mijn werk heeft veranderd, en waarom ik geloof dat dit de toekomst is van G&A-software. 🧵 1/n

2/ Ik zal nooit meer een rapport opstellen. Rippling AI zal snel elk rapport of elke analyse onmiddellijk opstellen - inclusief enkele die ver voorbij gaan wat ik zelf zou kunnen opstellen. Maar soms wil je gewoon iets op een whiteboard krabbelen, een foto maken en rippling AI vragen om het op te stellen:

3/ Van daaruit kan ik Rippling AI verdere instructies geven om het te verfijnen of opnieuw op te bouwen:

4/ Voor kritieke functies die niet worden ingevuld, vraag ik Rippling AI om onze kandidatenpipeline door te spitten en individuen te vinden waar we op kunnen pivoter. In dit voorbeeld noemt Rippling AI de beoordelingen van het interviewpanel, relevante werkervaring, zelfs opgenomen interviewtranscripten:

5/ De meeste HRIS-gegevens worden *rommelig* en inconsistent in de loop van de tijd. In dit voorbeeld vraag ik gewoon aan Rippling AI om uit te zoeken hoe het op te schonen, en vervolgens de wijzigingen voor mij te stagen ter beoordeling:

6/ Rippling AI regelt salarisaanpassingen voor mij, individueel of in bulk. Wanneer mijn team me een spreadsheet met bonussen of commissies stuurt, dump ik ze gewoon in Rippling AI en vraag ik het om het voor mij uit te zoeken (en dan voor mij klaar te zetten om te bekijken):

7/ Rippling AI heeft talloze snelkoppelingen gecreëerd voor mijn dagelijkse taken. In Californië moet ik wachten om de uitbetalingen van ontslagvergoedingen goed te keuren, omdat de wet voorziet in herroeping na ondertekening voor individuen boven de 40. Hier bepaalt Rippling AI welke betalingen veilig zijn om in te dienen: