【Beoordeling】Flap heeft een AI Oracle implementatieplan uitgebracht, het kostte 2 uur om een bruikbare eenvoudige demo op het BNB Chain testnet te lanceren. Flap @flapdotsh biedt een gestandaardiseerde AI Oracle aan, die beweert dat elke smart contract direct verifieerbare LLM redeneercapaciteiten kan verkrijgen, en het hele redeneerproces is traceerbaar op de blockchain. Ik heb de documentatie bekeken, die is vrij eenvoudig, dus ik ga een demo maken om te zien hoe het werkt 👀 👉 Hoe een AI Agent zonder backend-code, puur via contractinteractie, wordt gerealiseerd: 1️⃣ Een dialoogvriendelijke frontend-interface implementeren, waarbij elke dialoog een transactie opstart en de vraag op de blockchain indient. 2️⃣ De ChatConsumer-methode gebruiken om te communiceren met het FlapAI Oracle contract. 3️⃣ De Oracle backend roept Gemini Flash aan, gebruikt LLM om resultaten te genereren en uploadt deze naar IPFS. 4️⃣ De frontend luistert naar on-chain terugschrijfevenementen, haalt IPFS-gegevens op en parseert en toont de resultaten. —— Tot nu toe is een AI Oracle dialooginteractie voltooid. 👉 Mijn vraag is ook heel eenvoudig: kan je wat kopen van een bepaalde CA? Flap AI ontving de vraag en riep eerst de ave_toke_info MCP aan om de marktsignalen van de token te verkrijgen (prijsfluctuaties, handelsvolume, marktkapitalisatie, enz.), en gaf de conclusie: > 24u trend heeft een risico op daling, hoewel het handelsvolume en het aantal houders hoog is, is de volatiliteit erg groot, en de recente markt is somber, dus het advies is om af te wachten. Het is nog steeds erg interessant, het besluitvormingsproces van AI is veranderd in een on-chain observeerbare actie, vooral plug-and-play 🤣 Als je geïnteresseerd bent, kun je het zelf ervaren en de AI Oracle integreren in je project, zodat je on-chain contract ook AI redeneercapaciteiten krijgt.