Dit is wild. 143 miljoen mensen dachten dat ze Pokémon aan het vangen waren. Ze waren eigenlijk bezig met het bouwen van een van de grootste visuele datasets ter wereld in de geschiedenis van AI. Niantic heeft zojuist onthuld dat foto's en AR-scans verzameld via Pokémon Go een dataset van meer dan 30 miljard afbeeldingen uit de echte wereld hebben opgeleverd. Het bedrijf gebruikt die gegevens nu om visuele navigatie-AI voor bezorgrobots aan te drijven. Spelers liepen niet alleen rond met hun telefoons. Ze scanden bezienswaardigheden, winkels, parken en stoepen vanuit elke hoek, op elk moment van de dag, in licht- en weersomstandigheden die staged fotografie nooit zou kunnen vastleggen. Ze documenteerden de fysieke wereld op een schaal die geen enkele kaartendienst met een vloot voertuigen in dezelfde tijdlijn of budget had kunnen repliceren. Niantic verzamelde dit systematisch, datapunt voor datapunt, over een periode van acht jaar, terwijl gebruikers dachten dat het enige wat op het spel stond het vangen van een zeldzame Charizard was. De meest waardevolle AI-trainingsdatasets ter wereld worden niet samengesteld in datacenters. Ze worden gebouwd door mensen die geen idee hebben dat ze ze aan het bouwen zijn.