Karpathy's tool is een brute duidelijke visualisatie: het heeft alle 342 Amerikaanse beroepen van BLS-gegevens gescoord op een 0–10 AI-exposure schaal, gewogen naar het aantal werknemers in een interactieve treemap. Waarom is het echt nuttig? > Het snijdt door de hype/doom met een enkele, blikbare kaart die "screen jobs" (hoge blootstelling: softwareontwikkelaars 8–9, accountants/advocaten/financiële analisten ~7–8, data-invoer 10) scheidt van fysieke/menselijke aanwezigheid rollen (loodgieters 1, dakdekkers 0–1, verpleegkundigen/chirurgen ~2). > Gemiddelde Amerikaanse baan zit op ~5.3/10 → ongeveer de helft van de economie staat binnenkort onder druk van AI, maar de andere helft (hands-on, op vertrouwen gebaseerde of onvoorspelbare fysieke) lijkt veel veiliger voor langer. > Geweldige realiteitscheck / carrièrekompas in 2026: als je in een hoog scorend veld zit, is het een sterk signaal om je te richten op augmentatievaardigheden of hybride rollen in plaats van pure ontkenning. Het explodeerde gisteren (14 maart 2025) via @_kaitodev's thread → 10k+ likes, 1.4k+ reposts, 2.4M+ weergaven op de originele post alleen. Vandaag is het nog steeds zeer levendig: tonnen quote tweets, reposts met lijsten ("leer loodgieten", "vakschool > universiteit"), paniek/discussies na het feit dat Karpathy de live site/repo heeft verwijderd, en mensen die Wayback-links of opnieuw gebouwde versies delen. Elon’s "alle banen optioneel + universeel hoog inkomen" antwoord blijft de utopie-vs-dystopie discussie voeden. Op dit moment is het een van de luidere AI-baan onderwerpen die circuleren op X. Als je op zoek bent naar een baan of carrièreplanning, is dit het waard om snel te bekijken in het archief. Bekijk de demo-website: