Voor en achter, in alle opzichten, heb ik meer dan 20 kreeften 🦞 gerund, hier zijn een paar inzichten: 1 Het is altijd zo dat elke individuele agent van een claw zich uitsluitend richt op één richting en zijn specifieke taken uitvoert, zonder verwarring, zodat het zich volledig kan concentreren, altijd met hoge kwaliteit kan denken en output kan leveren, en altijd dingen produceert die ons verbazen en verwonderen; 2 Het is altijd zo dat je geen vaardigheden zomaar moet faken; wat je nodig hebt, moet je kreeft zo veel mogelijk leren, zodat je zelf vaardigheden kunt genereren die passen bij jouw behoeften; omdat het doel specifiek is, is het ook top intelligent en wordt het werk goed gedaan; 3 Het is altijd zo dat elke Openclaw wordt gekweekt voor een specifiek doel, met duidelijke vereisten en eenvoudige doelen; wat gedaan wordt, is altijd veel beter dan wat mensen doen, anders moet je geen tijd verspillen; 4 Het is altijd zo dat als je een agent in de cloud kunt laten draaien, je het absoluut niet lokaal moet draaien; als het op Windows kan draaien, moet je het niet op Mac draaien; als je Openclaw open source kunt installeren, gebruik dan niet de kant-en-klare, beperkte of afgeslankte versies van het platform, omdat het betrouwbaar en duurzaam is, omdat het eenvoudig te beheren is, omdat de capaciteiten verschillen; 5 Het is altijd zo dat als je Claude kunt gebruiken, je OpenAI/Gemini niet moet gebruiken; als je een gesloten groot model kunt gebruiken, moet je geen open source groot model gebruiken; als er een PhD-student bij jou komt stage lopen, waarom zou je dan nog een student van de universiteit gebruiken; 6 Het is altijd zo dat je op plekken waar je wat meer geld kunt uitgeven (Claude Max), absoluut geen geld moet besparen; wat je nodig hebt, is het beste ter wereld, zodat je als eerste de toekomstige werkmodellen en productiviteit kunt ervaren; je moet in staat zijn om de vooruitzichten van anderen te voorzien, en niet om die paar maaltijden te besparen.