We hebben Karpathy Auto Research toegepast op schaken via Opal, en de resultaten waren sterk. In plaats van te vertrouwen op openingsboeken of gememoriseerde theorie, leert het systeem direct van de uitkomsten. De agent speelt wedstrijden tegen zichzelf, evalueert posities met een engine, werkt het beleid bij en draait de cyclus opnieuw. In de loop van de tijd stapelt die feedbackcyclus zich op. Zelfspel -> Evaluatie -> Beleid bijwerken -> Herhalen. Het resultaat was een verbetering van +596 ELO. Wanneer de leercyclus strak is, versnelt de verbetering snel.