🦔 Cortical Labs heeft 200.000 menselijke hersencellen geleerd om Doom te spelen. De neuronen zijn gekweekt uit bloedcellen, gemonteerd op een siliciumchip en worden in leven gehouden in een voedingsoplossing. Spelgegevens worden vertaald naar elektrische signalen die naar de neuronen worden gestuurd, en hun vuurmuster controleert beweging en schieten. Een onafhankelijke onderzoeker leerde het systeem om in zeven dagen te spelen met alleen Python. De CL1 biologische computer kost $35.000 en wordt sinds de zomer van vorig jaar verzonden. De In-Q-Tel van de CIA is een van de investeerders. Mijn mening Doom is de benchmark omdat het computationeel lichtgewicht is, maar complex genoeg om echt leren aan te tonen. De neuronen spelen als beginners, maar ze passen zich in real-time aan met minimale trainingsdata, wat iets is waar conventionele AI mee worstelt. Een rek van deze eenheden gebruikt 850-1.000 watt in vergelijking met tientallen kilowatt voor equivalente AI-werkbelastingen in een datacenter. Die efficiëntiekloof is waarom dit belangrijk is, voorbij de nieuwigheid. De ethische vragen komen eraan, of we er klaar voor zijn of niet. Op dit moment zijn het 200.000 neuronen, ver van de 86 miljard in een menselijk brein. Maar Cortical Labs zegt dat opschalen naar honderden miljoenen haalbaar is zonder grote veranderingen. Op een gegeven moment moet iemand beslissen welk niveau van biologische complexiteit morele overweging verdient. Het bedrijf vereist ethische goedkeuring en een goed laboratorium om er een te kopen, maar niet elk land zal dezelfde normen hebben. Als biologische computing blijkt goedkoper en efficiënter te zijn voor bepaalde taken, zijn de prikkels om op te schalen duidelijk. We zijn de regels aan het uitzoeken terwijl de technologie vooruitgaat. Hedgie🤗