Hoe creëer, evalueer en ontwikkel je effectief vaardigheden voor AI-agenten? Zonder systematische vaardigheidsaccumulatie herontdekken agenten voortdurend het wiel. SkillNet introduceert een open infrastructuur voor het creëren, evalueren en organiseren van AI-vaardigheden op grote schaal. Het structureert meer dan 200.000 vaardigheden binnen een uniforme ontologie, ondersteunt rijke relationele verbindingen zoals gelijkenis, samenstelling en afhankelijkheid, en voert multidimensionale evaluatie uit. SkillNet verbetert de gemiddelde beloningen met 40% en vermindert het aantal uitvoeringsstappen met 30% over de ALFWorld-, WebShop- en ScienceWorld-benchmarks. De belangrijkste conclusie is om vaardigheden te beschouwen als evoluerende, samenstelbare activa in plaats van tijdelijke oplossingen. Paper: Leer effectieve AI-agenten te bouwen in onze academie: