Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
We geven meer dan $200 miljard per jaar uit aan datacenters om AI van stroom te voorzien. Eén bedrijf haalde $11 miljoen op, kweekte menselijke hersencellen op een chip, en de cellen leerden zichzelf binnen een week een 3D-shooter te spelen.
Cortical Labs kweekte 200.000 menselijke neuronen op een siliciumchip en leerde ze Doom te spelen. De cellen navigeren, richten op vijanden en vuren wapens in real-time. Hun vorige spel, Pong, kostte 18 maanden op oudere hardware. Doom kostte een week. Een onafhankelijke ontwikkelaar zonder enige biotechnologische ervaring bouwde de integratie met behulp van een Python API. De neuronen deden de rest.
Die compressie van 18 maanden naar één week vertelt je alles over waar dit naartoe gaat.
Hier is wat de "kan het Doom draaien"-groep mist: elke CL1-eenheid kost $35.000. Een volledige serverrack van 30 eenheden verbruikt in totaal 850 tot 1.000 watt. Je hersenen draaien op 20 watt. Een enkele GPU-cluster die een LLM traint, kan megawatt verbruiken. De energie-economie van biologische rekensystemen is van een orde van grootte beter dan silicium, en die kloof schaalt.
De investeerderslijst vertelt je wie er aandacht aan besteedt. Horizons Ventures, Blackbird en In-Q-Tel, de durfkapitaalarm van de CIA. In-Q-Tel financiert geen wetenschappelijke projecten. Ze financieren infrastructuur voor inlichtingen. 115 eenheden begonnen in 2025 met verzenden.
Cortical Labs verkoopt nu "Wetware-as-a-Service" via de Cortical Cloud. Ontwikkelaars kunnen code op levende neuronen op afstand implementeren zonder een laboratorium aan te raken. Ze prijzen toegang op het niveau van een software-abonnement terwijl de hardware draait op echte menselijke hersencellen afgeleid van volwassen huid- en bloedmonsters.
De Doom-demo is marketing. De platformstrategie is een weddenschap dat biologische neuronen uiteindelijk beter zullen presteren dan silicium bij precies de taken waar AI het moeilijk mee heeft: real-time aanpassing onder onzekerheid, leren van minimale data en het verwerken van ambiguïteit zonder brute-force rekencapaciteit.
De vraag was nooit "kan het Doom draaien." De vraag is wat er gebeurt als het alles andere kan draaien.
Boven
Positie
Favorieten
