De dagen van "chique AI-coördinatoren" en rigide n8n-workflows zijn voorbij. Deze clip van @bcherny in de podcast van @lennysan is super belangrijk voor zowel agentbouwers als gebruikers. 1. Je krijgt betere resultaten door het model gewoon tools, een doel te geven en het zelf de weg te laten vinden. 2. Beperk het model niet. Het is niet meer nodig om een hoop context in één keer in een prompt te dumpen. Het model zou moeten halen wat het nodig heeft met tools. 3. Lees Rich Sutton's "The bitter lesson", het idee dat het meer algemene model altijd beter zal presteren dan het meer specifieke model op de lange termijn. Elke door mensen gemaakte snelkoppeling wordt uiteindelijk ingehaald door schaal + generaliteit. Het Claude Code-team gebruikt dit letterlijk als een leidend principe. Laat de agents hun gang gaan.