je hoeft hier niet te veel over na te denken als je deze Goldman Sachs-grafiek lang genoeg bekijkt, wordt het vrij duidelijk hoe mensen de volgende golf van $10 miljoen - $100 miljoen+ ARR verticale AI-bedrijven zullen opbouwen ik zal het uitleggen we weten allemaal dat elke bedrijfsfunctie iets tastbaars produceert 1. een wervingspipeline produceert samenvattingen van kandidaten 2. een financiële afdeling produceert maandelijkse rapportagepakketten 3. een vastgoedteam produceert marktanalyse en listings pakketten die outputs komen voort uit herhaalbare processen die informatie uit een handvol systemen en bronnen halen. bouwers die in deze omgeving winnen, beginnen met begrijpen hoe die outputs vandaag de dag worden gecreëerd dat ze echte voorbeelden verzamelen, het proces stap voor stap reconstrueren, en vervolgens software ontwerpen die de inputs verzamelt en de voltooide output automatisch samenstelt naarmate de adoptie groeit, breidt het systeem zich uit naar aangrenzende verantwoordelijkheden totdat het product de infrastructuur wordt waarop die functie draait de meeste mensen denken nog steeds in termen van softwarecategorieën. CRM. ATS. ERP. projectmanagement. die framing mist wat er aan de hand is de volgende grote verticale AI-bedrijven zullen worden gebouwd rond voltooide werkzaamheden. ze zullen het artefact bezitten waar de klant daadwerkelijk om geeft, en zich vervolgens uitbreiden totdat ze de functie bezitten dus de kans is niet echt "bouw een AI-tool voor vastgoed", wat ik veel op Twitter zie de kans is veel specifieker: 1. bouw de AI-werknemer die de broker opinion of value creëert 2. bouw de AI-werknemer die het verzekeringsvernieuwingspakket voorbereidt 3. bouw de AI-werknemer die de eerste versie van het investeringsmemo opstelt 4. bouw de AI-werknemer die elke maand het kredietverleningsrapportagepakket samenstelt...