Web3 ontwikkelteams: Beveiliging zou niet moeten beginnen wanneer de audit begint en eindigen wanneer het rapport wordt geleverd. Sherlock is gebouwd rond een sterker model: bescherming tijdens de ontwikkeling, auditing en na de lancering - zodat teams betere code kunnen leveren met beveiliging die in de loop van de tijd dicht bij het protocol blijft.

2/ Ontwikkeling is waar teams code kunnen vormgeven voordat zwaktes zich ontwikkelen tot grotere problemen. Sherlock AI biedt teams een audit-grade AI-beveiligingslaag tijdens de ontwikkeling, waardoor ze eerder belangrijke problemen kunnen opvangen en sterkere code kunnen verzenden met een niveau van zichtbaarheid dat ze voorheen niet hadden.

3/ Auditing is het belangrijkste beoordelingsmoment voordat de code live gaat. Handgeselecteerde auditteams leiden een gerichte beoordeling, terwijl wedstrijden bredere druk van Sherlock's onderzoekersnetwerk met zich meebrengen om meer te onthullen voordat de lancering plaatsvindt.

4/ Na de lancering is de code live, zijn de gebruikersfondsen blootgesteld en moet de beveiliging actief blijven. Onderzoekers blijven gestimuleerd om de live code te blijven testen, Sherlock zorgt voor triage en validatie van inzendingen, en financiële dekking voegt een extra laag bescherming toe in productie.