AI zou een publiek goed moeten zijn, niet iets dat wordt beheerd door een handvol megacorps. We hadden Eric Yang, mede-oprichter van Gradient Network, deze week in de podcast om precies dat te bespreken. Gradient's "Open Intelligence Stack" omvat: i) Parallax voor gedistribueerde modelservicing ii) Echo voor gedecentraliseerd versterkend leren De hele stelling is dat iedereen grote modellen zou moeten kunnen draaien op consumentenhardware (ja, inclusief je Mac Minis + OpenClaws). Eric legt hun $10M seedronde uit, geleid door Pantera, Multicoin en HSG; waar hij de industrie naartoe ziet gaan; en waarom post-training de dominante kracht in de onderneming zal zijn. Tijdstempels: 00:00 Intro 01:15 AI-markt bloeit 02:29 Lokale berekeningen zijn een heet onderwerp 03:02 Parallax Inference Engine 04:34 Intelligentie als een publiek goed 05:46 AI-modellen zullen een commodity worden 07:32 Bottlenecks in de toegankelijkheid van AI-modellen 09:34 Kleinere AI-modellen halen in 11:01 Hoe de infrastructuur van Gradient modelontwikkeling mogelijk maakt 12:15 Model post-training 14:24 Hoe werkt versterkend leren? 17:35 AI gaat rogue 19:20 Gradient's token 23:02 AI-ondernemers die Eric bewondert 26:11 Toepassingen op de blockchain voor AI...