De beperking op goede productbeslissingen was nooit talent of kaders. Het was de onderzoeksbandbreedte. Een PM bij een Series B bedrijf krijgt misschien 10 uur per maand voor gebruikersonderzoek. Na het plannen, uitvoeren en transcriberen van interviews, blijft er bijna niets over voor daadwerkelijke synthese. Dus de meeste "inzichten" zijn gevoelens van 4 gesprekken. Wanneer je 50 transcripties in Claude kunt laden, per deelnemer analyse kunt uitvoeren, patronen kunt kruisverifiëren en de redenering van de AI in één middag kunt controleren, heb je de steekproefgrootte met 10x vergroot en de cyclus van weken naar uren verkort. De teams die dit operationaliseren zullen eruitzien alsof ze een supermenselijke productintuitie hebben. Ze zullen gewoon betere data hebben, sneller.