Een MCP-server die in real-time kwaliteitsproblemen van productiecode detecteert! Ook al genereert AI nu code met lichtsnelheid, de engineeringflessenhals is gewoon verschoven van schrijven naar beoordelen, en nu besteden ontwikkelaars 90% van hun debuggingtijd aan door AI gegenereerde code. AI-beoordelaars zijn ook niet zo betrouwbaar omdat ze dezelfde fundamentele blinde vlekken delen als AI-generatoren: - Ze matchen patronen, niet controleren op bewijs. - Ze valideren syntaxis, niet systeemgedrag. - Ze beoordelen code, niet de gevolgen. Ik heb de SonarQube MCP Server (van @SonarSource) gebruikt om dit op te lossen. Het produceert enterprise-grade code-analyse en geeft directe feedback over bugs, kwetsbaarheden en codegeuren precies waar je werkt (Claude Code, Cursor, enz.). De mogelijkheden zijn voortgekomen uit de 750B+ regels code die SonarQube dagelijks verwerkt, dus het heeft elk bugpatroon gezien dat bestaat. Dit omvat: - Beveiligingskwetsbaarheden (SQL-injectie, XSS, hardcoded geheimen) - Codegeuren en technische schuld - Testdekkingstekorten - Onderhoudbaarheidsproblemen De installatie is eenvoudig: - Installeer de SonarQube MCP-server - Voeg het toe aan de configuratie van je AI-assistent Klaar! SonarQube is nu onderdeel van je AI-codingworkflow. Ik heb de GitHub-repo in de reacties gedeeld! P.S. Bedankt aan Sonar voor de samenwerking vandaag.

SonarQube MCP-server: (vergeet niet om het een ster te geven ⭐)