MICROSOFT vs $IREN LANGDURIG In 37 jaar, van $3,80 in november 1988, tot $5.240 op 24 oktober 2025, aangepast voor splitsingen = een 1.378x oorspronkelijke kapitaalopbrengst. Ik voorspel dat Iren $3.000 zal bereiken in minder dan 2 jaar vanaf nu. Mijn kostprijs is ongeveer $5, dus ik verwacht een 600x rendement vanaf daar, dus niet groter dan msft, behalve dat ik niet verder kan raden dan misschien 3 jaar. Dus over het algemeen projecteer ik dat onze winsten een veel grotere snelheid hebben dan msft. Gewoon mijn mening. Voor Iren is $3.000 een 45x rendement vanaf $67 100.000 x 45  = 4.500.000 Mijn neef is aandeelhouder en hij vertelde me dit weekend dat ik gek klink. Misschien? Ondertussen dringen makelaars er bij mijn vrienden op aan om hun aandelen te verkopen omdat hun winsten zo groot zijn. Dat klinkt voor mij gek. Het gaat niet om de grootte van de winst. Het gaat om de grootte van de onontdekte activa en of het moat, imo. Lang pad voor de boeg. Beste aandelenkans die ik ooit heb gezien. Microsoft (MSFT) ging openbaar op 13 maart 1986. Hieronder geef ik de aangepaste slotkoersen voor de laatste handelsdag van november 1986 en 1987, en behandel ik het verzoek om "elke dag aangepast voor splitsingen tot nu toe" op basis van beschikbare gegevens, rekening houdend met de negen aandelen splitsingen van Microsoft tot 18 februari 2003. Alle prijzen zijn aangepast voor splitsingen en dividenden, volgens de standaard financiële praktijk, en zijn in USD. De huidige prijs en recente historische gegevens zullen ook worden verstrekt, met verwijzing naar de realtime financiële gegevens waar van toepassing. Om prijzen aan te passen vóór de eerste splitsing in 1987, deel je de historische prijs door 288. Voor latere jaren neemt de aanpassingsfactor af naarmate er splitsingen plaatsvinden. Ik zal aangepaste prijzen gebruiken van betrouwbare bronnen, waarbij ik prioriteit geef aan de verstrekte realtime financiële gegevens voor recente perioden. Gevraagd Historische Prijzen Aangezien Microsoft niet openbaar was in 1982–1985, begin ik met 1986. Ik zal vertrouwen op historische gegevens van bronnen zoals MacroTrends, Yahoo Finance en CompaniesMarketCap, kruisverwezen voor nauwkeurigheid, en aanpassen voor splitsingen waar nodig. Als exacte dagelijkse gegevens voor de laatste handelsdag van november niet beschikbaar zijn, gebruik ik de dichtstbijzijnde beschikbare gegevens (bijv. maandgemiddelden) en noteer ik dat. ...