Waarom uw codeeragenten geen RAG meer nodig hebben Nik Pash van Cline legde uit waarom hij RAG niet langer aanbeveelt voor autonome coderingsagenten, en zijn punten kwamen harder aan dan ik had verwacht. De applicatielaag wordt steeds kleiner. Alle slimme techniek die we rond LLM's bouwen, raakt steeds achterhaald naarmate de modellen verbeteren. Wat gebeurt er met RAG: Contextvensters breidden zich enorm uit, waardoor het insluiten van zoeken overbodig werd Coderingsagenten werken beter met directe toegang tot bestanden dan met gesegmenteerde inbeddingen Hallucinaties zijn zelfs geen probleem als je de temperatuur op 0 zet De beveiligingsproblemen bij het insluiten van opslag zijn aanzienlijk In plaats van vod gebruiken moderne coderingsagenten zoals Klein wat Nik 'narratieve integriteit' noemt. De agent de code organisch laten verkennen via tools zoals GREP, bestanden volledig lezen en zijn eigen gedachtegang volgen. Dit bootst na hoe senior ingenieurs daadwerkelijk werken. Zelfs Boris van Cloud Code gaf toe dat ze Rag hadden geprobeerd en het hadden verlaten. Het patroon is duidelijk. Wanneer Rag nog steeds zinvol is: budgetbeperkingen (het insluiten van zoekopdrachten gebruikt minder tokens) Enorme ongestructureerde data lakes Enkele niet-coderende gebruiksscenario's Maar voor serieuze technische teams? Leid uw coderingsagenten niet langer af met Embedding Search. Laat ze de code rechtstreeks lezen, op natuurlijke wijze begrip opbouwen en met focus uitvoeren. De echte vraag is niet of Rag dood is, het is of je nog steeds vasthoudt aan verouderde oplossingen terwijl eenvoudigere benaderingen nu beter werken.