Onlangs doen er geruchten de ronde dat berichten die verwijzen naar "Kaito" of "Yaps" minder goed presteren dan andere... Dus besloten we een fren te vragen of er recente wijzigingen zijn geweest in het X-algoritme hierover. Hoewel @grok opmerkte dat er geen specifieke algoritmeaanpassingen zijn gedaan om InfoFi aan te pakken, leverde het ons wel enkele nuttige observaties op 👇

𝗫 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺 𝗮𝗻𝗱 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝘀 Het X-algoritme, open-source op GitHub in 2023, 𝗲𝗺𝗽𝗵𝗮𝘀𝗶𝘇𝗲𝗿𝘁 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶𝗰𝗲𝗻 zoals 𝗿𝗲𝗽𝗹𝗶𝗲𝘀, 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘀𝗽𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗻 𝗽𝗼𝘀𝘁𝘀, en 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲 (via SimClusters en RealGraph-modellen). 𝘍𝘰𝘳 𝘠𝘢𝘱𝘱𝘦𝘳𝘴, 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘦𝘳𝘦𝘯 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘰𝘶𝘨𝘩𝘵𝘧𝘶𝘭 𝘳𝘦𝘱𝘭𝗶𝘦𝘀 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘤𝘳𝘺𝘱𝘵𝘰-𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘣𝘰𝘰𝘴𝘵𝘴 𝘷𝘪𝘴𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘦𝘪𝘵.

𝗜𝗻𝗳𝗼𝗙𝗶 𝗮𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗶𝘃𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 InfoFi-platforms zoals Kaito stimuleren contentcreatie door middel van getokeniseerde beloningen, zoals Yaps en potentiële airdrops. Critici beweren dat dit een feedbacklus kan creëren waarin laagwaardige betrokkenheid de overhand heeft, waarbij kwantiteit boven kwaliteit wordt beloond. 𝘕𝘰 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦𝘴 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘟 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮 𝘢𝘳𝘦 𝘥𝘪𝘳𝘦𝘤𝘵𝘭𝘺 𝘭𝘪𝘯𝘬𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘱𝘭𝘢𝘵𝘧𝘰𝘳𝘮𝘴, 𝘢𝘴𝘪𝘥𝘦 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝙜𝙚𝙣𝙚𝙧𝙖𝙡 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙥𝙤𝙡𝙞𝙘𝙞𝙚𝙨 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘣𝘰𝘵-𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘰𝘳 𝘴𝘱𝘢𝘮𝘮𝘺 𝘣𝘦𝘩𝘢𝘷𝘪𝘰𝘳.

𝗦𝗵𝗮𝗱𝗼𝘄 𝗕𝗮𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗫 Hoewel er geen 2025 X-aankondigingen zijn die expliciet verband houden met Kaito of InfoFi, kan het algoritme van het platform indirect 𝗱𝗲𝗽𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝗶𝘇𝗲 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁-𝗳𝗮𝗿𝗺𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁, wat in lijn is met de interne hervormingen van Kaito. 𝘜𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘴𝘶𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵 𝘴𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸 𝘣𝘢𝘯𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘦𝘯𝘨𝘢𝘨𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘳𝘰𝘱𝘴 𝘴𝘩𝘢𝘳𝘱𝘭𝘺, 𝘣𝘶𝘵 𝘟 𝘥𝘰𝘦𝘴𝘯’𝘵 𝘯𝘰𝘵𝘪𝘧𝘺 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴, 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘵 𝘩𝘢𝘳𝘥 𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘯𝘧𝘪𝘳𝘮.

𝗧𝗟:𝗗𝗥 Kaito heeft zijn algoritme actief aangepast om het bereik van laagwaardige en op beloningen gerichte inhoud te verminderen, wat de feedback van de gemeenschap weerspiegelt en gericht is op authentieke betrokkenheid. Het algoritme van X ondersteunt dit indirect door betekenisvolle interacties te prioriteren, hoewel er geen recente X-specifieke wijzigingen zijn die expliciet gericht zijn op Kaito of InfoFi. 𝘎𝘦𝘯𝘦𝘳𝘢𝘭 𝙓 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙢𝙖𝙮 𝙨𝙩𝙞𝙡𝙡 𝙞𝙢𝙥𝙖𝙘𝙩 𝙖𝙘𝙘𝙤𝙪𝙣𝙩𝙨 𝙘𝙝𝙖𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙞𝙣𝙘𝙚𝙣𝙩𝙞𝙫𝙞𝙯𝙚𝙙 𝙚𝙣𝙜𝙖𝙜𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩, 𝘢𝘴 𝘴𝘦𝘦𝘯 𝘪𝘯 𝘰𝘯𝘨𝘰𝘪𝘯𝘨 𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘢𝘪𝘯𝘵𝘴.