Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Javi Lopez ⛩️
"Software zal een commodity zijn, zoals elektriciteit, en het zal direct in de LLM-laag draaien."
Wat betekent dat zelfs? Ik zal het in detail uitleggen (lange post komt eraan 🍿) en als je klaar bent, zal er geen middenweg zijn. Je zult het idee ofwel volledig afwijzen (en ongelijk hebben) of je zult eruit komen als een gelovige en ik verwelkom je in mijn cultus 😂
De post van gisteren, waarin ik zei dat ik dit heel duidelijk in de nabije toekomst zie aankomen, heeft veel buzz en vragen opgeroepen. Dus ik ga het idee verder uitwerken dat ik hier (en met iedereen die zich niet verveelt met mij buiten X, ik ben op dit punt moe van mezelf) al meer dan een jaar deel. Laten we beginnen.
1. ‘Alle software zal draaien in de LLM-laag’
Eerst het voor de hand liggende.
Zelfs vandaag de dag zijn er mensen die, ongelooflijk genoeg, nog steeds ontkennen dat we op weg zijn naar een wereld waarin alle software (frontend, backend, infra, enz.) wordt gemaakt met gewone natuurlijke taal.
In werkelijkheid zijn we er eigenlijk al met LLM's zoals Claude, Grok of ChatGPT en tools zoals Cursor, Windsurf of Lovable. Elke fatsoenlijke ontwikkelaar die ik ken, schrijft geen enkele regel code meer. Ze spreken in natuurlijke taal en sturen zwermen van agenten aan om de hele app te bouwen, daarna bekijken ze het gewoon (en discussiëren en smeken 🤣) zodat de AI hun visie levert.
Dat deel is triviaal. Als je daar nog niet bent, is het omdat je dat niet wilt.
De volgende sprong is veel groter, en daar kijken zelfs mensen die diep in AI zitten me met scepsis aan.
We zullen die laag ook niet nodig hebben. Geen Python, geen HTML, geen C++, geen CSS, niets.
Alles (de hele softwarelaag, de logica, de persistentie of geheugen (noem het een database als je wilt, maar het zal veel meer zijn dan dat), zal ‘draaien’ direct binnen de LLM.
Elon Musk vatte het samen in een zin die de geschiedenis in zal gaan: "Elke input bitstream naar elke output bitstream."
Als je tech kent, heb je waarschijnlijk niet meer nodig. Je begrijpt het al. Voor het geval dat, hier is een snel voorbeeld.
Vandaag, als we een upscaler zoals Magnific willen bouwen, hebben we nodig:
- Backend logica, de code die op de server draait (in ons geval, Python)
- Een database (Firebase, Postgres, Supabase, MySQL, enz.)
- De frontend laag, wat de gebruiker ziet: HTML, CSS, JavaScript
- De infra laag: cloud GPU's waar de magie gebeurt en waar we workflows via API's aanroepen
Wat een circus!
En zeker, je kunt dit al vrij goed bouwen met Cursor + Claude. Maar programmeertalen zijn ontworpen voor mensen. Toekomstige AI's zullen ze niet nodig hebben. Ze zijn overbodig. Een parameter die we zouden moeten verwijderen. Een inefficiëntie.
Denk je echt dat dit allemaal nodig is? Denk je echt dat we dit over 20 jaar nog steeds zo zullen doen?
Nee. Een toekomstige LLM, eentje die moeilijk voor te stellen is vandaag maar die we eerder zullen zien dan je denkt, zou een screenshot van het huidige Magnific kunnen nemen en, met alleen dat beeld en een muisklik of -slepen, afleiden wat het moet doen.
AFLEIDEN WAT HET MOET DOEN.
En ik bedoel niet dat het stiekem een frontend, backend en database onder de motorkap zal bouwen (dat is middeleeuws). Ik bedoel dat het letterlijk het volgende visuele frame zal genereren om aan de gebruiker te tonen. Dat zou dezelfde screenshot kunnen zijn met de schuifregelaar 1 pixel naar rechts verplaatst en het weergegeven beeld met een iets gedetailleerdere upscale.
Gewoon zo.
‘Maar… maar… maar… Javi… waar gebeurt de logica? Waar is het programma dat dat doet?’
Direct binnen de LLM! Op dezelfde manier als de modellen van vandaag een afbeelding kunnen nemen en een volledige video met fatsoenlijke fysica kunnen genereren, zullen ze begrijpen wat we momenteel de ‘businesslogica’ van elke applicatie noemen, ongeacht hoe complex.
"Elke input bitstream naar elke output bitstream."
Logica die voortkomt uit het model zelf, niet uit handmatig gemaakte code.
Nu heb je het waarschijnlijk begrepen. Als dat niet zo is, neem dan een minuut de tijd om het idee te overdenken voordat je verdergaat naar het volgende punt, laat het niet in je keel vastzitten.
2. ‘Software zal een commodity zijn, zoals elektriciteit’
En niet alleen software. Alle digitale entertainment ook (films, videogames, enz.). In real-time.
De meeste digitale technologie waarde zal zich concentreren in zeer weinig bedrijven. De bedrijven die de multimodale LLM-race winnen en de bedrijven die de infrastructuur leveren waarop ze draaien. Stel je een wereld voor waarin je zegt ‘Ik wil een SaaS die dit doet’ of ‘maak me een film in deze stijl met mijn hond als hoofdrolspeler’ en je krijgt een instant resultaat van een LLM van een kwaliteit die ver boven de beste producties van vandaag ligt.
Ik denk in wezen dat alle logica en visuele lagen zullen draaien op ultra-gevorderde LLM's die we vandaag nauwelijks kunnen voorstellen. Het zal geen zin hebben om apps, sites of entertainment te bouwen zoals we dat nu doen. De mogelijkheid om het te doen zal zich concentreren in bedrijven met de beste LLM's en de rekenkracht om ze op grote schaal te draaien.
We zullen AI-leveranciers voornamelijk kiezen op prijs en veel minder op functies of capaciteit. Denk aan elektriciteitsbedrijven vandaag, of PS vs Xbox als ze enkele interessante IP's vastleggen.
3. ‘Maar Javi, ze zijn niet deterministisch en ze hebben geen geheugen. Ze zullen nooit fatsoenlijke apps op deze manier bouwen’
Het onmogelijk noemen is kortzichtig. Natuurlijk zullen ze persistentie en geheugen hebben. Gewoon niet op de simplistische ‘zoals een database’ manier die we vandaag gebruiken.
4. ‘Oké, maar hoe zou je zelfs een LLM zoals dat bouwen?’
Zorgvuldig 😂
Vooral met synthetische data. Hier is een voor de hand liggend idee dat nog steeds behoorlijk revolutionair is.
Aangezien LLM's en agenten dicht bij het genereren van end-to-end apps (backend en frontend) zijn, kunnen we ze instrumenteren om in een gesloten lus te bouwen, met expliciete doelstellingen en beloningsfuncties, UI-toestanden en invoer loggen. Die trajecten kunnen training voeden voor toekomstige foundation-modellen.
Als ik dit kan bedenken met mijn beperkte kennis (ook al heeft geen groot bedrijf publiekelijk gezegd dat ze het doen), kan ik aannemen dat veel slimmere geesten hier al mee bezig zijn.
5. ‘Als dit waar blijkt te zijn, hoe krijg je dan een voorsprong op de niet-gelovigen?’
Je bent al vooruit als je gelijk hebt over iets als dit. Voor nu is mijn zet positionering door investeringen, uitzoeken welke bedrijven de meeste macht zullen concentreren door GPU's en de technologie vast te leggen. Ik zal later een link in de thread plaatsen, hoewel het kortzichtig kan zijn en gericht op wat er vandaag bestaat. Het beste wat je kunt doen is het spel dag na dag volgen en scherp blijven.
Hoe valt dat?
Vragen, ik beantwoord ze graag in de reacties.

10,48K
Bro...


Javi Lopez ⛩️7 uur geleden
Airbnbs, en ik bedoel echt premium Airbnbs, waren vroeger plekken waar je minder betaalde dan in een hotel en veel meer kreeg, zoals vroeg inchecken en laat uitchecken, enz.
Nu zijn ze veel duurder dan 5-sterrenhotels en dwingen ze je om het afval weg te gooien onder dreiging van een boete, laten je pas om 16:00 uur binnen, zetten je om 10:00 uur buiten en geven je een lange lijst met instructies over hoe je de plek moet verlaten, ook al betaal je €300 voor zogenaamde schoonmaak en €700 per dag voor de plek zelf.


3,19K
Airbnbs, en ik bedoel echt premium Airbnbs, waren vroeger plekken waar je minder betaalde dan in een hotel en veel meer kreeg, zoals vroeg inchecken en laat uitchecken, enz.
Nu zijn ze veel duurder dan 5-sterrenhotels en dwingen ze je om het afval weg te gooien onder dreiging van een boete, laten je pas om 16:00 uur binnen, zetten je om 10:00 uur buiten en geven je een lange lijst met instructies over hoe je de plek moet verlaten, ook al betaal je €300 voor zogenaamde schoonmaak en €700 per dag voor de plek zelf.


7,06K
Nieuws van morgen:
Lovable heeft OpenAI gedood.
En Video heeft de Radio Ster gedood!

Javi Lopez ⛩️8 aug, 20:57
⚡ GPT-5 heeft net Loveable gedood.
Uiteindelijk zullen alle lagen van software rechtstreeks binnen LLM's draaien.
De enorme hoeveelheid kracht die AI-bedrijven met GPU's hebben en de mogelijkheid om voortdurend nieuwe LLM's uit te brengen, zal leiden tot absolute monopolies.
4,43K
Boven
Positie
Favorieten
Populair op onchain
Populair op X
Recente topfinanciering
Belangrijkste