Deretter graver jeg i DBSCAN for det statistiske dashbordet og lagrer også øyeblikksbilder for et beslutningstre som aktiveres etter 5-6 timers kjøring (2-3 dager vil gi meg mer statistisk relevante data å dele) Hovedmålet mitt med dette er å kunne identifisere idiosynkratisk atferd og uteliggere på tvers av 545 Binance-tickere med et raskt blikk. DBSCAN finner grupper basert på tetthet, det vil si at punkter som ligger nær hverandre blir en klynge og isolerte punkter blir flagget som avvikere. Den viktigste forskjellen fra k-betyr: k-betyr tvinger alle eiendeler inn i en gruppe uansett hva. DBSCAN segregerer faktisk og skiller ut idiosynkratiske avvikere bedre i dette formatet. I dashbordet for øyeblikket beskrives hver utvidet ressurs av 7 dimensjoner samtidig > hvor langt/kort, hastighet, sjeldenhet, volum, BTC-korrelasjon og volatilitetsregime. Dette er hvor jeg vil avslutte det for nå. Jeg samler inn noen data og vil dele dem i artikkelen jeg jobber med.

TLDR: i statistikkens skyttergraver