AI-modeller produserer forskjellige resultater hver gang de blir kalt opp. Det er et problem for onchain-konsensus. Hvis nodene ikke kan bli enige om et resultat, kan ikke nettverket stoles på. Deterministiske LLM-er fikser dette.  Samme input. Samme utgang. På tvers av alle validerende noder. Ingen sentral API. Ingen enkelt svakhetspunkt. Alle resultater kan verifiseres på kjeden.